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你可以去学python_你是怎么学好Python的?

發布時間:2025/6/17 python 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 你可以去学python_你是怎么学好Python的? 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

不敢說自己python學得好,只能說稍微會用,比專業用python做開發的大佬們差得遠了

總結一下我學python的經驗:制定好學習計劃,堅持學習下去

找幾個口碑好的教程,按需學完

每個知識點必須要反復練習

多總結自己踩過的坑,自己造點輪子用

善用百度or谷歌

給自己找幾個有趣的項目,在鞏固知識點的時候還能培養自己的興趣

1.制定好學習計劃,堅持學習下去

首先要確定好學習方向,要明確自己以后用python做什么。python能做的太多了,爬蟲,數據分析,后端開發,運維,測試,其中的每一方面所囊括的知識都很廣。所以在python基礎學完后一定要確定好方向,避免啥都會點,啥都不精的情況。

我在自學python的時候制定了學習計劃并堅持了下去。我的目標是數據分析,當時每天要求自己學2小時的python教程。晚上加班很晚的話就只能第二天早上6點起來學,學到八點再去上班。

除了學習時間安排好之外,我還制定了自己的學習方向。

前期:python基礎

中期:python數據科學常用的庫(numpy、pandas、matplotlib)

后期:常見機器學習庫(sklearn)

2.找幾個口碑好的教程,按需學完

好的課程很重要,學習python這種工具類知識時,我推薦大家看視頻課學習,可以激發你持續學習的動力,我是看黑馬的免費視頻課去學習python基礎的,這個老師非常棒,講的通俗易懂,而且講得非常細,很適合0經驗的小白

Python基礎:Python教程_600集Python從入門到精通教程(懂中文就能學會)_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili?www.bilibili.com

前面P1~P100是講Linux的,大家有興趣的可以聽,如果只是想學python的話可以直接從P100開始看

基礎學完之后就開始數據科學常用的幾個庫

數據科學(中級):2020年Python數據分析師特訓營全套84節視頻完結版(就業向/零基礎友好)_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili?www.bilibili.com

機器學習(進階):

就不推薦吳恩達的基礎課了,時代有點久遠。機器學習我強推一波菜菜,講的很不錯,有理論有實踐【技術干貨】菜菜的機器學習sklearn【全85集】Python進階_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili?www.bilibili.com

3.知識點反復練習

雖然視頻課里有相應的練習,但是這點練習程度遠遠不夠,所以我會自己給自己找一些類似的練習題來訓練自己

比如這個python100題:woider/PythonExercise?github.com

比如我自己在學習新庫的時候,也會自己先做練習:練習openpyxl

4.多總結自己踩過的坑,自己造點輪子用

平常我也會把常用的代碼總結發到知乎上:Tao:利用Python操作mysql數據庫?zhuanlan.zhihu.comTao:Python處理數據常用方法(pandas版)?zhuanlan.zhihu.comTao:Python處理數據常用方法(pandas版)2?zhuanlan.zhihu.comTao:Python處理數據常用方法(pandas版)3?zhuanlan.zhihu.com

5.善用百度or谷歌

你的95%的問題,百度和谷歌都能給你解決掉。前提是要學會如何正確搜索自己的問題。

6.給自己找幾個有趣的項目,在鞏固知識點的時候還能培養自己的興趣

興趣很重要,是你能否堅持學下去的主要動力,所以一定要給自己找幾個有趣的項目,讓自己在做項目的時候可以把各個知識點串起來,項目做完后不僅你鞏固了知識,還有了成就感。

比如我當時學爬蟲的時候,正好在追一拳超人的漫畫,但是漫畫網站只能一頁一頁的看,點起來很費勁,我就自己寫了個小爬蟲把所有的漫畫爬到本地看,寫成后不僅自己看漫畫方便了,還有成就感。

還有一次我在看書《刻意練習》,突然想看下網上大家對這本書的評價,然后就寫了個小爬蟲,把豆瓣讀書上這本書的書評都爬了下來,做了個簡單的分析。Tao:爬豆瓣書評(入門級練手項目)?zhuanlan.zhihu.com

學習就是不斷地獲取新知識,練習,實踐,循環往復,你才能越來越強~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的你可以去学python_你是怎么学好Python的?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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