“

你應該敬畏時間 , 因為那是一切的密碼。

——電影《星際穿越》

”近日，UCloud新發布了一款時間序列數據庫UTSDB (UCloud TimeSeries Database) ，此次上線的UTSDB-InfluxDB版基于InfluxDB v.1.7，完全兼容原生 InfluxDB 協議。后端存儲接入 UCloud 自研的Manul統一存儲，容量可動態擴充，最高可至數百TB，并通過高效壓縮節省80%存儲成本。支持高并發寫入，QPS最高可達350萬，為物聯網等領域的億級設備提供實時監控生產數據、全局掌握數據趨勢等能力。時序數據庫對IoT的價值時序數據是指基于時間的一系列數據，隨著IoT、5G等技術的發展，工業物聯網、智能家居、監控等行業對時序數據的需求呈現爆發式的增長，而傳統關系型數據庫難以對此進行有效的處理。不僅因為數據量比之前可能要多數萬倍，實時采集、高頻度、高密度的動態數據也導致模型隨時可變。為了更好的支持時序數據的存儲分析，各種時序數據庫(TimeSeries Database)應運而生，時序數據庫可以基于時間區間進行聚合分析和高效檢索，實現對時序數據的快速寫入、持久化、多緯度的查詢等功能。據DB-Engines 2019年12月的最新報告顯示，近一年內時序數據庫的受歡迎程度穩居前列。

InfluxDB的優勢在最新的 DB-Engines時間序列數據庫的排名中，InfluxDB 超越了Kdb+、Prometheus、OpenTSDB等時序數據庫排名第一位。InfluxDB 是一個用于存儲和分析時間序列數據的開源數據庫，無需特殊的環境依賴，使用簡單方便，且底層采用了TSMT 結構實現高性能讀寫。

相比其他類型的時序數據庫，InfluxDB的主要優勢在于：

• 內置 HTTP 接口，使用起來更方便；
• 數據可以打標記，查詢更靈活；
• ?類 SQL 的查詢語句；
• 安裝管理簡單，且讀寫數據高效；
• 實時查詢，數據在寫入時被索引后就能夠被立即查出；
• 靈活的數據保留策略，可以定義到Database級別；
• 支持自定義插件，能夠擴展到兼容多種協議，如Graphite、collectd和 OpenTSDB。

InfluxDB特別適用于存儲大規模的時序數據并進行實時分析，包括來自 DevOps 監控、應用指標和 IoT 傳感器上的數據。為什么選擇UTSDB-InfluxDBInfluxDB作為一款開源的數據庫軟件，用戶可以選擇自行購買服務器進行安裝使用，但由于InfluxDB分布式集群版本閉源，每次版本變動都較大，尤其是在存儲和集群方面。因此自建整個部署流程和后續的數據庫維護，例如版本升級、漏洞修復、服務器故障處理等工作需要耗費不少時間精力，且前期硬件成本投入大、部署周期長。而UCloud此次上線的UTSDB-InfluxDB在完全兼容開源InfluxDB版本的基礎上，后端存儲還接入 UCloud 自研的分布式Manul統一存儲，提供了動態可擴充的存儲容量。通過UCloud控制臺界面創建實例，用戶可根據業務的實際需求情況按需選擇時序數據庫實例 CPU 和內存規格大小，從而實現業務的快速靈活可拓展。

相比自建?InfluxDB， UTSDB-InfluxDB還具備以下優勢：

• 數據高效讀寫

提供高并發、平穩、持續、實時寫入數據，QPS(每秒數據點寫入)最高可達350W。HTTP API 使用簡單，且支持高效的寫入和查詢。數據寫入：支持通過API方式和InfluxDB語法寫入協議；類SQL的查詢語句，可輕松查詢聚合數據；數據查詢：支持通過API訪問和控制臺查詢兩種方式；支持對標簽(tag)建索引，以實現快速有效的查詢。

• 高效壓縮存儲

UTSDB-InfluxDB版專為時間序列數據定制的高性能數據存儲，TSM引擎支持數據高效寫入和數據壓縮；可以降低 80% 存儲使用空間，同時加快數據寫入的速度，降低存儲空間成本。

• 時序數據計算能力

提供專業全面的時序數據計算函數，支持數據多維度(降采樣、插值、多種聚合計算)查詢分析；連續查詢(CQ)自動計算聚合數據，以提高頻繁查詢的效率；保留策略(RP)有效地自動使過時數據過期。

• 計算與存儲分離

UTSDB-InfluxDB采用計算與存儲分離架構，支持三副本存儲確保數據安全可靠；支持Manul統一存儲技術，IO性能強大；數據庫宕機時支持秒級遷移、業務層幾乎無影響；提供最高數百TB的存儲空間，支持存儲空間動態擴縮容，根據實際使用量計費，有效節省存儲成本。

• 簡單易用

支持使用InfluxQL方式對時序數據庫進行訪問和管理，完全兼容InfluxDB的讀寫協議；通過控制臺即可一鍵部署InfluxDB，實現對實例及時序數據庫進行管理，并提供監控功能，高效便捷，實時發現實例瓶頸。UTSDB-InfluxDB存儲計算分離架構UTSDB-InfluxDB采用存儲與計算分離架構，由存儲層+計算層構成，存儲層基于Manul統一存儲，簡要框架如下：

通過UTSDB-InfluxDB寫入的數據都將寫入Manul統一存儲中，Manul統一存儲提供數據可靠性保證。如果物理機出現問題，調度系統可以隨時在另一臺機器上重啟UTSDB，無需再做數據的遷移，從而大幅度降低運維成本并提高服務可用性。UTSDB-InfluxDB應用場景可以說，絕大部分數據的產生都與時間有著密不可分的聯系，時序數據的處理分析在越來越多的場景中出現，例如物聯網傳感器、移動互聯網、工業生產等。UTSDB-InfluxDB因其高效的數據讀寫、存儲計算分離、簡單易用等特性，可以充分解決以下應用場景中時序數據的處理難題。

• IoT 平臺企業

IoT物聯網企業通過將設備接入云端，實現設備云端監控、設備能源管理、設備預測性維護、設備租賃等功能，服務平臺將設備的狀態及記錄的數據高并發實時寫入到時序數據庫UTSDB-InfluxDB中，通過 UCloud控制臺及客戶端工具等多種查詢方式來訪問時序數據并進行數據分析。

• 互聯網運維及業務監控

互聯網行業也有大量的時序數據，例如用戶訪問網站的行為軌跡，業務運維監控系統分析，應用程序產生的日志數據等，將這些數據寫入UTSDB-InfluxDB中可以做監控數據展示，并進行多維聚合計算查詢。

• 工業制造行業

傳統制造業的生產安全監控需要通過產品智能化實現設備自診斷、自調整、自適應，降低設備運維成本，提高設備利用率。UTSDB-InfluxDB可幫助制造商創造新的商業模式，將產品轉化成服務、數據轉化成價值，提供多種查詢方式，能夠從整體大局上查看數據趨勢及平均數值，從多維度進行數據分析、成本預算、資源規劃等。此外，UTSDB-InfluxDB還可結合UCloud-IoT平臺，通過工業設備實時采集數據點、云平臺時序數據庫存儲、進行海量數據分析處理，實現對制造業的生產設備的預測及維護、來改善生產制造系統，提高生產效率及質量，推動智能制造落地。

目前UTSDB-InfluxDB正處于免費公測階段，歡迎體驗~

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql数据库主要用来做什么的_为什么有了 MySQL ，还要有时序数据库？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。