1. MongoDB 使用的鎖

MongoDB 使用的是“readers-writer”鎖， 可以支持并發但有很大的局限性
當一個讀鎖存在,許多讀操作可以使用這把鎖，然而, 當一個寫鎖的存在，一個單一的寫操作會”exclusively“持有該鎖，同一時間其它寫操作不能使用共享這個鎖；
舉個例子，假設一個集合里有10個文檔，多個update操作不能并發在這個集合上，即使是更新不同的文檔。

2. 鎖的粒度

在 2.2 版本以前，mongod 只有全局鎖(鎖定一個server)；
從2.2 版本開始，大部分讀寫操作只鎖一個庫(database)，相對之前版本，這個粒度已經下降，例如如果一個 mongod 實例上有 5 個庫，如果只對一個庫中的一個集合執行寫操作，那么在寫操作過程中，這個庫被鎖；而其它 5 個庫不影響。相比 RDBMS 來說，這個粒度已經算很大了！

更新：MongoDB 3.4版本，寫操作的鎖定粒度在表中數據記錄(document)級別，即使操作對象可能是多條數據，每條數據在被寫入時都會被鎖定，防止其他進程寫入；但是寫操作是非事務性的，即寫入多條數據，即使當前寫入操作還沒有完成，前面已經寫入的數據也可以被其他進程修改。除非指定了$isolated，一次寫入操作影響的數據無法在本次操作結束之前被其他進程修改。
$isolated也是非事務性的，即如果寫入過程出錯，已經完成的寫入操作不會被rollback；另外，$isolated需要額外的鎖，無法用于sharded方式部署的集群。

3. 如何查看鎖的狀態

db.serverStatus()
db.currentOp()
mongotop # 類似top命令，每秒刷新
mongostat
the MongoDB Monitoring Service (MMS)

4. 哪些操作會對數據庫產生鎖？

下表列出了常見數據庫操作產生的鎖。

操作	鎖定類型
查詢	讀鎖
通過cursor讀取數據	讀鎖
插入數據	寫鎖
刪除數據	寫鎖
修改數據	寫鎖
Map-reduce	讀寫鎖均有，除非指定為non-atomic，部分mapreduce任務可以同時執行(猜測是生成的中間表不沖突的情況下)
添加index	通過前臺API添加index，鎖定數據庫一段時間
db.eval()	寫鎖，同時阻塞其他運行在MongoDB上的JavaScript進程
eval	寫鎖，如果設定鎖定選項是nolock，則不會有些鎖，而且eval無法向數據庫寫入數據
aggregate()	讀鎖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MongoDB中的读写锁的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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