? ? ? ? ? ? 神經網絡與機器學習?筆記—基本知識點（上）

0.1?什么是神經網絡：

? ? 神經網絡是由簡單處理單元構成的大規模并行分布處理器，天然具有存儲經驗知識和使之可用的特性。神經網絡在兩個方面與大腦類似。

神經網絡是通過學習過程從外界環境中獲取知識的。

互連神經元的連接強度，即突觸權值，用于存儲獲取的知識。

? ? ?用于完成學習過程的程序稱為學習算法，其功能是以有序的方式改變網絡的突觸權值以獲得想要的設計目標。

神經網絡性質和優點：

? 1.神經網絡的大規模并行分布式結構。

? 2.神經網絡的學習能力以及由此而來的泛化能力。

? ? ? ? [泛化：指神經網絡通過學習總結數據之后對沒有見過但是相似的數據的分析辨別能力。]

神經網絡的能力：

? ? 非線性、輸入輸出映射、自適應性、證據響應、上下文信息、容錯性、VLSI實現，very-large-scale-integrated?超大規模集成、分析和設計一致性、神經生物類比、神經元模型。

0.2?人類大腦

......

0.3?神經元模型

總結

以上是生活随笔為你收集整理的神经网络与机器学习 笔记—基本知识点（上）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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