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【数字信号处理】离散时间系统 ( 离散时间系统概念 | 线性时不变系统 LTI - Linear time-invariant )

發布時間:2025/6/17 windows 42 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【数字信号处理】离散时间系统 ( 离散时间系统概念 | 线性时不变系统 LTI - Linear time-invariant ) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

  • 一、離散時間系統
  • 二、線性時不變系統 LTI - Linear time-invariant





一、離散時間系統



離散時間系統 定義 : 離散時間系統 可以 理解為是 一種 變換 , 將 " 輸入序列 " 按照 某種規則 映射為 " 輸出序列 " ;

注意 : 系統的 輸入 和 輸出 都是 " 序列 " ;


時域離散系統 T[?]T[\bullet]T[?] :

  • 輸入 : x(n)x(n)x(n)
  • 輸出 : y(n)=T[x(n)]y(n) = T[x(n)]y(n)=T[x(n)]





二、線性時不變系統 LTI - Linear time-invariant



線性時不變系統 , 簡稱 " LTI " , 英文全稱 Linear time-invariant ;


線性 ( Linear ) : 線性的含義是 系統具有疊加性 , 給定 x1(n)x_1(n)x1?(n) 序列 和 x2(n)x_2(n)x2?(n) 序列 ,

222" 輸入序列 " 之和 輸出 T[ax1(n)+bx2(n)]T[ax_1(n) + bx_2(n)]T[ax1?(n)+bx2?(n)] ,

等于

222" 輸入序列 " 輸出 之和 aT[x1(n)]+bT[x2(n)]aT[x_1(n)] + bT[x_2(n)]aT[x1?(n)]+bT[x2?(n)] ;

T[ax1(n)+bx2(n)]=aT[x1(n)]+bT[x2(n)]=ay1(n)+by2(n)T[ax_1(n) + bx_2(n)] = aT[x_1(n)] + bT[x_2(n)] = ay_1(n) + by_2(n)T[ax1?(n)+bx2?(n)]=aT[x1?(n)]+bT[x2?(n)]=ay1?(n)+by2?(n)

線性 概念 , 總結一下就是 系統具有 " 疊加性 "


時不變系統 ( time-invariant ) : 系統特性 , 不隨著時間的變化而變化 ;

y(n?m)=T[x(n?m)]y(n - m) = T[x(n-m)]y(n?m)=T[x(n?m)]

輸入延遲后 , 輸出也隨之延遲 ;

如 : 昨天輸入 x(n)x(n)x(n) 序列得到的輸出序列 , 與 今天輸入 x(n)x(n)x(n) 序列得到的輸出序列 , 是相同的 ; 系統特性 , 不隨時間變化而變化 ;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【数字信号处理】离散时间系统 ( 离散时间系统概念 | 线性时不变系统 LTI - Linear time-invariant )的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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