【数字信号处理】数字信号处理简介 ( 抽样定理 | 多抽样率 )
文章目錄
- 一、DSP 知識領(lǐng)域
- 二、抽樣定理
- 三、多抽樣率
一、DSP 知識領(lǐng)域
DSP 領(lǐng)域組成 :
- 信號采集 : A/D 采樣 , 抽樣定理 , 多抽樣率 , 量化噪聲分析 ;
- 離散時(shí)間信號分析
- 離散時(shí)間線性非時(shí)變系統(tǒng)
- 信號處理中的快速算法
- 濾波技術(shù)
- 信號處理中的特殊算法
- 信號估值
- 信號建模
- 非平穩(wěn)信號變換
二、抽樣定理
A/D 采樣中另外一個重要概念是抽樣定理 ;
采樣中會出現(xiàn) 過采樣 ( Nyquist 采樣 ) , 欠采樣 ( 帶通采樣 ) 兩種情況 ;
- 過采樣 ( Nyquist 采樣 ) : 采樣頻率大于等于 222 倍最高頻率 ;
- 欠采樣 ( 帶通采樣 ) : 將頻率限制在 最高頻率 與 最低頻率 之間 , 帶寬是最高頻率減去最低頻率值 ;
根據(jù) 信號稀疏特性 , 壓縮感知原理 , 采樣速率 與 信號帶寬 無關(guān) , 其取決于 信號中 信息的結(jié)構(gòu) 和 內(nèi)容 ;
即使帶寬很大 , 但是其中信號很少 , 可以使用很低的采樣速率將信號進(jìn)行采樣 ;
假設(shè)一個信號 , 最低頻率 fL=9kHzf_L = 9kHzfL?=9kHz , 最高頻率 fH=11kHzf_H = 11kHzfH?=11kHz ,
過采樣 ( Nyquist 采樣 ) 示例 : 如果使用 Fs=48kHzF_s = 48kHzFs?=48kHz 的頻率進(jìn)行采樣 , 采集的波形圖如下 :
欠采樣 ( 帶通采樣 ) : 如果使用 Fs=8kHzF_s = 8kHzFs?=8kHz 的頻率進(jìn)行采樣 , 采集的波形圖如下 :
帶寬是 fH?fL=11kHz?9kHz=2kHzf_H - f_L = 11kHz - 9kHz = 2kHzfH??fL?=11kHz?9kHz=2kHz , 采樣頻率是帶寬的 444 倍 ;
三、多抽樣率
多抽樣率 : A/D 轉(zhuǎn)換 ( 模擬信號 →\rightarrow→ 數(shù)字信號 ) 之后 , 可以進(jìn)行如下操作 ;
- 降采樣 : 刪除冗余數(shù)據(jù) , 降低運(yùn)算量 ;
- 升采樣 : 數(shù)字上變頻 , 增加采樣個數(shù) ;
- 分貝數(shù)采樣 ;
總結(jié)
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