文章目錄

• 一、矩陣
• • 1、定義矩陣
  • 2、轉置矩陣
  • 3、矩陣放到一列
  • 4、逆矩陣
• 二、隨機數函數
• • 1、rand 隨機數函數
  • 2、randn 隨機數函數
  • 3、randi 隨機數函數
• 三、生成矩陣
• • 1、生成 0 矩陣
  • 2、生成隨機矩陣

一、矩陣

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1、定義矩陣

定義矩陣 : 行之間的元素使用 空格 或 逗號隔開 , 每行之間使用分號隔開 ;

% 定義矩陣 A = [1,2,3; 4,5,6; 7,8,9]

執行效果 :

2、轉置矩陣

轉置矩陣 : 在矩陣變量右側添加一個單引號 , 就是該矩陣的轉置矩陣 ;

% 定義矩陣 B , 矩陣值是 A 的轉置矩陣 B = A'

執行效果 :

3、矩陣放到一列

將矩陣放到一列中 :

% 將矩陣按照列放到一列中 , 依次是第一列,第二列 ... C = A(:)

執行效果 :

4、逆矩陣

逆矩陣 : 注意只有方陣才能求逆矩陣 , 否則報錯 ;

% 逆矩陣, 只有方陣才能求逆矩陣 D = inv(A)

執行結果 :

二、隨機數函數

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1、rand 隨機數函數

rand 隨機數函數 :

作用 : 生成分布在 0 ~ 1 之間的均勻分布的偽隨機數 ;

語法 :

• rand(m, n) , 生成 m 行 , n 列 , 均勻分布的偽隨機數 ;
• rand(m, n, 'double') 生成指定精度的 , m 行 , n 列 , 均勻分布的偽隨機數 ;
• rand(RandStream, m, n) 使用 RandStream 作為隨機種子 , 生成 m 行 , n 列 , 均勻分布的偽隨機數 ;

2、randn 隨機數函數

randn 隨機數函數 :

作用 : 生成 標準正態分布的 偽隨機數 ; 標準正態分布指的是均值 $0$ , 方差 $1$ ;

語法 :

• randn(m, n) , 生成 m 行 , n 列 , 標準正態分布的偽隨機數 ;
• randn(m, n, 'double') 生成指定精度的 , m 行 , n 列 , 標準正態分布的偽隨機數 ;
• randn(RandStream, m, n) 使用 RandStream 作為隨機種子 , 生成 m 行 , n 列 , 標準正態分布的偽隨機數 ;

3、randi 隨機數函數

randi 隨機數函數 :

作用 : 生成 均勻分布 的偽隨機整數 ;

語法 :

• rand(iMax) , 生成 ( 0 , iMax ) 開區間內 , 均勻分布 的偽隨機整數 ;
• rand(iMax, m, n) , 生成 ( 0 , iMax ) 開區間內 , m 行 , n 列 , 均勻分布 的偽隨機整數 ;
• rand([iMin, iMax], m, n) , 生成 ( iMin , iMax ) 開區間內 , m 行 , n 列 , 均勻分布 的偽隨機整數 ;

三、生成矩陣

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1、生成 0 矩陣

使用 zeros 函數生成 0 矩陣 ;

% 生成 0 矩陣 , 最后一個 3 代表 3 維矩陣 % 開始的 3 和 2 分別代表 3 行 2 列 E = zeros(3, 2, 3)

執行結果 :

2、生成隨機矩陣

使用 rand , randi , randn 生成不同分布 , 不同取值類型 , 不同區間的隨機矩陣 ;

% 生成 0 矩陣 , 最后一個 3 代表 3 維矩陣 % 開始的 3 和 2 分別代表 3 行 2 列 E = zeros(3, 2, 3)% 隨機生成均勻分布的隨機數, 0 ~ 1 區間中 E(:,:,1) = rand(3, 2)% 隨機生成均勻分布的隨機整數, 0 ~ 20 開區間中 E(:,:,2) = randi(20, 3, 2)% 隨機生成正太分布的隨機數, 0 ~ 1 區間中 E(:,:,3) = randn(3, 2)

執行結果 :

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【MATLAB】数据类型 ( 矩阵 | 随机数函数 | 生成矩阵 )的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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