文章目錄

• 一、數據倉庫 和 聯機分析處理 技術 簡介
• 二、OLAP 聯機分析處理 引入
• 三、OLAP 聯機分析處理 概念
• 四、OLAP 聯機分析處理 特點
• 五、OLAP 與 OLTP 區別

一、數據倉庫 和 聯機分析處理 技術 簡介

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數據倉庫 ( Data Warehousing ) 和 聯機分析處理 ( OLAP ) 技術 簡介 :

• 多維數據模型 ( Multi-dimension Data Model )
• 數據倉庫設計 ( Data Warehousing design )

數據維度 :

• 數據庫 ( DB ) 是二維表 , 是關系模型
• 數據倉庫 ( DW ) 是多維表 , 是多維模型

二、OLAP 聯機分析處理 引入

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OLTP ( On-Line Transaction Processing ) 聯機事務處理 , 不能滿足用戶對 數據庫 “查詢” 和 “分析” 的需要 , 主要是 SQL 的簡單查詢 不能滿足用戶 “分析” 需要 ;

OLAP 引入 : 管理者 “決策分析” 需要對 關系數據庫 進行大量 查詢 , 計算 , 才能得到結果 , 簡單查詢不能滿足 用戶需求 , 因此引入

OLAP ( On-Line Analytical Processing ) 聯機分析處理 ;

三、OLAP 聯機分析處理 概念

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"OLAP ( On-Line Analytical Processing ) 聯機分析處理" 概念 :

OLAP 是使

• 分析人員
• 管理人員
• 執行人員

, 能夠從 多種角度 , 對 從原始數據 中

• 轉化出來的
• 能夠真正為用戶所理解的 ,
• 真實反映企業多維特性的

信息 , 進行 快速 , 一致 , 交互 地 存取 , 從而獲得對數據的更深入了解 的一類 軟件技術 ;

( 使 人員 能夠對 信息 進行 存取 , 并獲得對數據的 深入理解 的 軟件技術 )

四、OLAP 聯機分析處理 特點

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"OLAP 聯機分析處理" 特點 :

• 快速性 : OLAP 查詢分析 , 系統要 在很短的時間內 反應并給出結果 ;
• 可分析性 : OLAP 應該有能力 處理 與應用先關的各種 邏輯分析 和 統計分析 需求 ;
• 多維性 : 提供 數據 多維視圖 和 分析 , 支持 維層次 , 多重維層次 ;
• 及時性 : 有效管理海量信息 , 不管 數據量有多大 , 數據存儲在什么位置 , OLAP 總能及時獲取信息 ;

OLAP 特點 總結 :

• 使用者 : 企業管理人員 ;
• 物理特點 : 對 用戶 提出的復雜查詢 快速響應 ;
• 邏輯特點 : 具備 多維建模 能力 ;

五、OLAP 與 OLTP 區別

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OLAP 與 OLTP 區別 :

• OLTP ( On-Line Transaction Processing ) 聯機事務處理 : 對數據庫 增刪查改操作 , 以 數據庫 為基礎 ;
• OLAP ( On-Line Analytical Processing ) 聯機分析處理 : 數據分析處理 , 以 數據倉庫 為基礎 ;

OLTP 提供 對 OLAP 的數據支持 : OLAP 中的 歷史數據 , 導出數據 , 綜合數據 , 都是來自與 OLTP 數據庫 , OLTP 數據庫為 OLAP 數據體提供底層數據支持 ;

數據預綜合處理 : OLAP 數據 比 OLTP 數據 多一步 多維化 ( 預綜合處理 ) 操作 ; 如 : 統計數據 , 進行預綜合處理 時 , 建立 不同粒度 , 不同級別的 統計數據 , 滿足 OLAP 系統 快速分析查詢的要求 ;

前端界面 : OLAP 的前端界面風格 和 數據訪問方式 比 OLAP 友好 ;

• 系統使用者 : OLAP 使用者大部分是 非數據處理的專業人員 ; OLTP 操作人員一般都是專業的人員 , 對前端界面要求不高 ;
• OLAP 前端界面 : OLAP 需要采用 多維報表 , 統計圖形方式 展示查詢數據 , 提供 方便的 細化 , 切片 , 切塊 , 旋轉 , 操作方式 ;
• OLTP 前端界面 : OLTP 操作是固定的 , 操作流程 固定 , 規范 , 操作人員一般是先進行培訓 , 熟悉操作流程后才使用 OLTP 系統 ;

總結

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