“數據”是一個公司的核心資產，數據丟失或不可用則將是一個嚴重事故。如何做到高可用，其實三個核心點： 冗余，可用，擴容

冗余一般都是復制機制將數據分發在不同的機器上，保證數據非單點存儲

可用保證服務不中斷，當master掛了，能自動切到salve 上

擴容一般當數據存儲容量不足，可通過分片或分區來往外增加增加容量空間

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• MYSql

1.鏡像，基本冗余保證了，但當服務不可用時需要手動切換另外一臺。

2.鏡像+KeppLive? ， 冗余有了，也能自動切了，但Kepplive 掛了呢？

3.PCX或MHA? , 冗余有了，能自動切，但不能擴容，機器至少三臺

4.MYCat中間件 ,支持分片擴容。

以上4種方案可組合使用，沒有最好，只有適合不適合。

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• Reids

1.主從模式，冗余有了，無法自動切

2.主從+哨兵 ，可以自動切了

3.Codis , 集群并支持動態擴容

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• RabbitMQ

鏡像+集群?? 冗余有了，能自動切，但沒有擴容的好方案，目前知道就? 元數據結構或隊列中全量數據的同步。

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• ?KafKa

有分區，可以動態擴容，增加新的Broker 或 Partition即可，集群就不必說了必須有的。

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以上簡單總結，歡迎探討。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据方面高可用方案简单总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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