今晚在某個測試群，看到有人問了一個問題：把測試數據放配置文件讀取和放文件通過函數調用讀取有什么區別？

當時我下意識的這么回答：數據量越大，配置文件越臃腫，放在專門的數據文件（比如excel，csv），方便針對性的維護。

乍看沒毛病，但回頭和人討論這個問題的時候，就認真思考了一下這個問題，下面是我的一些思考和討論的一些結果，僅供參考。。。

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自動化測試過程中，現在大多都默認測試腳本與測試數據分離的設計，這樣做的好處是：降低維護成本，遷移成本以及提高效率。

因此測試數據放在哪里，如何管理，不能一概而論。個人覺得應該從以下幾方面來考慮：

1、業務場景

①、比如在UI自動化測試中，需要測試某個電商網站的各個業務模塊，但前提是要用戶登錄。這個用來執行登錄的測試賬號數據往往是固定的，那么專門將

　　一組username和password放在一個測試數據文件或者測試數據庫中，這樣就顯得太笨重，耗時費力。將其寫入測試腳本或者寫入配置文件，直接引用效率會更高。

②、同樣，測試電商網站，賬號體系分為普通賬號，會員賬號，會員還分很多等級，有時候為了測試會員中心不同的賬號展示的信息是否不同，就需要使用不同的

　　等級的賬號登錄，這種場景下，可以將測試數據放在測試文件里（比如excel、csv），通過參數化的方式來循環讀取，執行后續操作。

③、在API自動化測試中，比如針對restful風格的接口，它的域名相對來說都是固定的，只是不同接口的path不同，那么也可以將域名寫入配置文件，

　　測試過程中只需要將實例化的域名和path進行拼接即可，這樣也省卻了在測試數據文件中維護的成本，一定程度上提升了測試效率。

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2、數據類型

測試數據也分不同類型，大概分為以下幾種類型：

base-data：即基礎數據，比如電商網站的商品信息、SKU，比如物流公司的倉儲管理等，這類數據往往基數比較大，可以視為持久層，儲存在DB中；

test-data：測試數據，根據業務場景不同，數據無論量級還是變更頻次也不同，基于測試腳本與數據分離的概念，可放在專門的測試文件中，比如excel、csv；

ephemeral-data：臨時數據，即使用一次的數據，這種類型的數據可以用臨時文件存儲（比如dat、csv等）格式，然后進行參數化讀取，或者直接寫入腳本中；

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3、數據量級

①、還是電商網站的某個場景，需要先執行登錄，登錄的賬號比如是專門配置的一個測試賬號，相對固定，那么將測試賬號寫入測試腳本也無可厚非。

　　不過我本人不喜歡將測試數據直接寫入腳本，這種情況我會寫入配置文件，然后實例化調用，這種情況就需要根據個人習慣來設計，沒有固定的套路；

②、數據量級在幾十——幾百上千之間，這種時候，可以寫入excel文件進行存儲管理，但是excel的局限在于其本身目前最大支持65500+行的數據存儲，

　　而且只支持單事務，如果需要多線程讀取，就會變成瓶頸。

③、csv文件，結構簡單、通用，可以和excel進行轉換，可以減少存儲文件size，且具備簡單的安全性，可以在一定程度上替代excel成為數據存儲文件。

　　我本人目前在大多數場景下也是使用csv類型的文件進行測試數據存儲管理；

④、當測試數據超過一定量級，比如性能測試中，如果要執行并發測試或者穩定性測試，那么所需測試數據量級就很大，這時使用excel或者csv就會變得很不方便。

　　無論是從維護的成本還是便捷性考慮，都應該選擇利用DB或其他高效的管理方式來存儲和管理測試數據；

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4、使用頻次

測試數據的重用頻次不同，也需要選擇不同的存儲方式，比如：

①、once：只使用一次的測試數據，那么只需要寫入臨時文件，用完作廢或者刪除即可；

②、often：即經常使用的測試數據，應根據數據量級，使用場景，數據類型選擇合適的存儲管理方式；

③、alway：可以理解為base-data或者持久數據，這種類型的數據因為其本身更新頻次很低，或者數據量級較大，一般存儲在DB中是比較好的一種管理方案。

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綜上所述，測試數據的存儲和管理，沒有固定的套路，需要結合業務場景，使用頻次，數據類型和數據量級來綜合考慮，設計合理高效的方案，才是正確的方式！

內容僅供參考，如有更好的建議，希望評論提出，謝謝。。。

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轉載于:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/9235773.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的自动化测试中，测试数据如何管理？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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