seetaface由中科院計算所山世光研究員帶領的人臉識別研究組研發。代碼基于C++實現，不依賴第三方庫。然而，目前開源的代碼，是在windows vs上編譯的，對于我們這幫mac/linux用戶來說，用起來還是挺麻煩的。網上也有不少關于Linux的編譯過程詳解。然而針對嵌入式平臺的移植依然少見： 安裝seetaface 1 git clone https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine.git 2 cd SeetaFaceEngine 3 cd FaceDetection/ 4 vim CMakeLists.txt

修改 set(USE_SSE "Set to ON to Build use SSE" OFF)

mkdir build cd build cmake .. make -j4

=================================================完

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1 cd FaceAlignment/ 2 vim CMakeLists.txt

#注釋 set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -msse4.1")

1 mkdir build/ 2 cd build 3 cmake .. 4 cp FaceDetection/build/libseeta_facedet_lib.so . 5 export CPLUS_INCLUDE_PATH=/home/pi/SeetaFaceEngine/FaceDetection/inlude/ 6 make -j4

====================================================完

?

1 cd FaceIdentification/ 2 vim CMakeLists.txt

　　修改 set(CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++11 -O2")

為：set(CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++11 -O2 -L /home/pi/SeetaFaceEngine/FaceAlignment/build -lseeta_facedet_lib -lseeta_fa_lib") mkdir build/cd build/ vim ../src/math_functions.cpp

　　注釋

1 　//#include<xmmintrin.h> 2 3 　　 4 　　/* 5 　　#ifdef _WIN32 6 　　#include <intrin.h> 7 　　#else 8 　　#include <x86intrin.h> 9 　　*/

注釋函數simd_dot()

改寫為: 1 　　float simd_dot(const float* x, const float* y, const long& len){ 2 　　　　float inner_prod = 0.0f; 3 　　　　long i; 4 　　　　for(i = 0; i < len; i++){ 5 　　　　　　inner_prod += x[i] * y[i]; 6 　　　　} 7 　　　　return inner_prod; 8 　　} 1 export CPLUS_INCLUDE_PATH=$CPLUS_INCLUDE_PATH:/home/pi/SeetaFaceEngine/FaceAlignment/include 2 cmake .. 3 cp ../../FaceAlignment/build/*.so . 4 vim ../src/test/test_face_recognizer.cpp

?

增加： 1 　　#include <opencv2/opencv.hpp> 2 　　#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> vim ../src/test/test_face_verification.cpp

　　增加：

1 　　#include <opencv2/opencv.hpp> 2 　　#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> make -j4

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========================================完 喬思祎 2017年9月29日

轉載于:https://www.cnblogs.com/pandaroll/p/7609284.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Seetaface 向树莓派 移植的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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