數(shù)據(jù)分析正在成為企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵要素。它是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的主要推動(dòng)力之一，無(wú)疑將為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但其成本并不低，而且并不容易掌握。因此，隨著企業(yè)發(fā)現(xiàn)自己面臨越來(lái)越多的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)模式的選擇，以及不得不創(chuàng)建高度復(fù)雜的分析環(huán)境來(lái)克服這些困難，許多組織都愿意在云端開展這一特定的努力是可以理解的。

根據(jù)“哈佛商業(yè)評(píng)論”的報(bào)告，近70%的企業(yè)希望在年底之前開始運(yùn)行基于云計(jì)算的分析解決方案。其改進(jìn)的決策和預(yù)測(cè)到更高的速度和效率的原因不同，但是在運(yùn)營(yíng)效益的基礎(chǔ)上，這是一個(gè)簡(jiǎn)單的事實(shí)：云計(jì)算提供了一種快速啟動(dòng)分析基礎(chǔ)設(shè)施和現(xiàn)代生產(chǎn)環(huán)境所需規(guī)模的手段。可以肯定的是，云計(jì)算中存在數(shù)據(jù)遷移和缺乏自定義的問(wèn)題，但是通常將這些問(wèn)題視為次要考慮因素，因?yàn)樵谏虡I(yè)模式被精通數(shù)據(jù)的更靈活的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中斷之前，需要將分析工作快速運(yùn)行。

IT平臺(tái)供應(yīng)商正在從傳統(tǒng)的授權(quán)模式過(guò)渡到基于云的訂閱服務(wù)，以快速提高那些缺乏資源的企業(yè)的分析能力。

微軟公司最近為其Azure物聯(lián)網(wǎng)套件添加了新的邊緣分析流服務(wù)和集中分析引擎，提供了一個(gè)完全管理的解決方案，以開始獲得物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)。?Azure流分析解決方案將分析功能推送到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，以減少集中資源的流量，而采用“時(shí)間系列洞察”工具則利用Azure自己的分析能力來(lái)顯示時(shí)間戳數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)模式和異常情況。

另一個(gè)關(guān)鍵功能是語(yǔ)音識(shí)別和分析采用云計(jì)算。

亞馬遜公司最近向其Connect聯(lián)絡(luò)中心提供了VoiceBase。目的是為組織提供分析與客戶的記錄對(duì)話的方法，以收集關(guān)于服務(wù)履行，呼叫跟蹤，人力管理和其他任務(wù)的見解。該系統(tǒng)與S3存儲(chǔ)平臺(tái)和Hadoop和Kinesis等處理引擎集成，通過(guò)Amazon QuickSight，Qlik或Tableau提供報(bào)告。

而在某種程度上，基于云計(jì)算的分析引擎也可以用于優(yōu)化云資源本身的消費(fèi)和集成。

SnapLogic公司最近在其基于PaaS的企業(yè)集成云中添加了一種名為Iris的技術(shù)，允許組織自動(dòng)執(zhí)行當(dāng)前人工執(zhí)行的許多云配置任務(wù)。該系統(tǒng)可處理數(shù)十億個(gè)元數(shù)據(jù)元素和其他數(shù)據(jù)點(diǎn)，以便為云計(jì)算中的數(shù)據(jù)，應(yīng)用程序和流程提供分步指導(dǎo)，有效地為業(yè)務(wù)線管理人員提供自主駕馭的云計(jì)算，從而沒(méi)有云管理的前期復(fù)雜性。

雖然云計(jì)算可能提供建立和維護(hù)分析基礎(chǔ)設(shè)施的有效手段，但仍然由企業(yè)確保其產(chǎn)生的結(jié)果的質(zhì)量。要做到這一點(diǎn)的最好的方法是通過(guò)更細(xì)致的方法來(lái)運(yùn)行流程，目標(biāo)和商業(yè)模式，以確定其需要知道的內(nèi)容，以及在哪里獲取驅(qū)動(dòng)知情決策的數(shù)據(jù)。

與工具箱中的任何工具一樣，分析的價(jià)值并不取決于它的成效，而是使用得有多好。

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總結(jié)

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