高并發的情況肯定是實際場景中經常碰到的情況，那么這種情況下限流措施肯定是必須的，本文我們就來看看zuul中限流的處理

高并發的限流處理

1.創建項目

創建一個SpringCloud項目

2.添加依賴

必須要添加 ratelimit依賴

org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.cloud spring-cloud-starter-eureka org.springframework.cloud spring-cloud-starter-zuul com.marcosbarbero.cloud spring-cloud-zuul-ratelimit 1.3.4.RELEASE

3.配置文件

在配置文件中添加限流的屬性，分為具體限流和全局限流

server.port=9030# eureka注冊中心的配置eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://dpb:123456@eureka1:8761/eureka/,http://dpb:123456@eureka2:8761/eureka/# 定義的兩個路由規則zuul.routes.e-book-product.path=/product/**zuul.routes.e-book-product.serviceId=e-book-productzuul.routes.e-book-order.path=/order/**zuul.routes.e-book-order.serviceId=e-book-order

3.1 全局限流

針對每一個服務都有效果

#全局配置限流zuul.ratelimit.enabled=true##60s 內請求超過 3 次，服務端就拋出異常，60s 后可以恢復正常請求zuul.ratelimit.default-policy.limit=3zuul.ratelimit.default-policy.refresh-interval=60##針對 IP 進行限流，不影響其他 IPzuul.ratelimit.default-policy.type=origin

分別啟動product和order兩個服務，然后啟動網關服務，訪問測試如下

product服務:

一分鐘訪問的第四次

order服務:正常訪問

一分鐘內訪問的第四次

全局限流配置對每個服務都有效果

3.2 局部限流

針對特定的服務指定的限流策略

# 局部限流：針對某個服務進行限流##開啟限流zuul.ratelimit.enabled=true##60s 內請求超過 3 次，服務端就拋出異常，60s 后可以恢復正常請求zuul.ratelimit.policies.e-book-product.limit=3zuul.ratelimit.policies.e-book-product.refresh-interval=60##針對某個 IP 進行限流，不影響其他 IPzuul.ratelimit.policies.e-book-product.type=origin

以上配置只針對e-book-product的服務一分鐘內最多訪問3次，超過就會限流，對其他服務就沒有影響。效果可自行演示。

4.網關限流參數

5.異常處理

增對error異常，我們可以提供一個全局異常處理器

@RestControllerpublic class ExceptionHandler implements ErrorController{ @Override public String getErrorPath() { return "error"; } @RequestMapping(value="/error") public String error(){ return "{"result":"訪問太多頻繁，請稍后再訪問！！！"}"; }}

限流的提示如下:

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的springcloud 并发_SpringCloud-Zuul高并发请求下的限流处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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