算法類

算法名

中文名

分類算法

Logistic Regression

邏輯回歸

????????????????????????????Bayesian

貝葉斯

SVM

支持向量機

Perceptron

感知器算法

Neural Network

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

Random Forests

隨機森林

Restricted Boltzmann Machines

有限波爾茲曼機

聚類算法

Canopy Clustering

Canopy聚類

K-means Clustering

K均值算法

Fuzzy K-means

模糊K均值

Expectation Maximization

EM聚類（期望最大化聚類）

Mean Shift Clustering

均值漂移聚類

Hierarchical Clustering

層次聚類

Dirichlet Process Clustering

狄里克雷過程聚類

Latent Dirichlet Allocation

LDA聚類

Spectral Clustering

譜聚類

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

Parallel FP Growth Algorithm

并行FP Growth算法

回歸

Locally Weighted Linear Regression

局部加權(quán)線性回歸

降維/維約簡

Singular Value Decomposition

奇異值分解

Principal Components Analysis

主成分分析

Independent Component Analysis

獨立成分分析

Gaussian Discriminative Analysis

高斯判別分析

進化算法

并行化了Watchmaker框架

?

推薦/協(xié)同過濾

Non-distributed recommenders

Taste(UserCF, ItemCF, SlopeOne）

Distributed Recommenders

ItemCF

向量相似度計算

RowSimilarityJob

計算列間相似度

VectorDistanceJob

計算向量間距離

非Map-Reduce算法

Hidden Markov Models

隱馬爾科夫模型

集合方法擴展

Collections

擴展了java的Collections類

Algorithms

In-memory implementation

MapReduce implementation

Fixed clusters

Partial membership

K-Means

KMeansClusterer

KMeansDriver

Y

N

Canopy

CanopyClusterer

CanopyDriver

N

N

Fuzzy K-Means

FuzzyKMeansClusterer

FuzzyKMeansDriver

Y

Y

Dirichlet

DirichletClusterer

DirichletDriver

N

Y

LDA

N/A

LDADriver

Y

Y