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编程问答

算法:编辑距离

發布時間:2025/6/15 编程问答 18 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 算法:编辑距离 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

題目描述:

給定兩個單詞 word1 和 word2,計算出將 word1 轉換成 word2 所使用的最少操作數 。
你可以對一個單詞進行如下三種操作:
插入一個字符
刪除一個字符
替換一個字符

示例 1:輸入: word1 = "horse", word2 = "ros" 輸出: 3 解釋: horse -> rorse (將 'h' 替換為 'r') rorse -> rose (刪除 'r') rose -> ros (刪除 'e')輸入: word1 = "intention", word2 = "execution" 輸出: 5 解釋: intention -> inention (刪除 't') inention -> enention (將 'i' 替換為 'e') enention -> exention (將 'n' 替換為 'x') exention -> exection (將 'n' 替換為 'c') exection -> execution (插入 'u')

代碼:

class Solution { public:int minDistance(string word1, string word2) {int n = word1.length();int m = word2.length();// 有一個字符串為空串if (n * m == 0) return n + m;// DP 數組int D[n + 1][m + 1];// 邊界狀態初始化for (int i = 0; i < n + 1; i++) {D[i][0] = i;}for (int j = 0; j < m + 1; j++) {D[0][j] = j;}// 計算所有 DP 值for (int i = 1; i < n + 1; i++) {for (int j = 1; j < m + 1; j++) {int left = D[i - 1][j] + 1;int down = D[i][j - 1] + 1;int left_down = D[i - 1][j - 1];//判斷兩個字符串最后一個字符是否相等if (word1[i - 1] != word2[j - 1]) left_down += 1;D[i][j] = min(left, min(down, left_down));}}return D[n][m];} };

這是一道很經典的動態規劃題目,大家可以去學學,我起拋磚引玉的作用。

詳細學習地址:https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/solution/bian-ji-ju-chi-by-leetcode-solution/

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的算法:编辑距离的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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