---

回歸概念

回歸的本意指的是一種預期，期望，即在給定輸入情況下，期望的輸出值.

線性回歸數學模型

損失函數

損失函數一般用來衡量當前訓練得到的模型與實際樣本之間的差異，從泛函角度來講，指的是距離空間中一種距離的具體定義。

訓練過程

通過一種迭代算法，逐步逼近最優解，最小化距離，即最小化損失函數。

實例

房價估計，參考材料：zh.d2l.ai/chapter_dee…

轉載于:https://juejin.im/post/5cc59e0e6fb9a031f90d5d47

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习之线性回归模型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。