最近求職需要重新刷算法題，從今天開始每天至少做一個leatcode的題
如果有更好的算法或者換了語言也會更新

• 題目：

給定一個整數(shù)數(shù)組和一個目標值，找出數(shù)組中和為目標值的兩個數(shù)。

你可以假設每個輸入只對應一種答案，且同樣的元素不能被重復利用。

示例:

給定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因為 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

• 解法 ：

官方給了三種解法：

• 是暴力循環(huán)，想的簡單，易于理解，但是如果數(shù)組里元素很多的話就很卡，復雜度分析：
  時間復雜度：O(n^2) )， 對于每個元素，我們試圖通過遍歷數(shù)組的其余部分來尋找它所對應的目標元素，這將耗費 O(n) 的時間。因此時間復雜度為 O(n^2)。
  空間復雜度：O(1)。

• 是用哈希表循環(huán)兩遍，第一遍是錄入哈希表，第二遍再循環(huán)找一遍，
  復雜度分析：

  時間復雜度：O(n)， 我們把包含有 nn 個元素的列表遍歷兩次。由于哈希表將查找時間縮短到 O(1)，所以時間復雜度為 O(n)。

  空間復雜度：O(n)， 所需的額外空間取決于哈希表中存儲的元素數(shù)量，該表中存儲了 n個元素。

• 是用哈希表循環(huán)一遍，在第一遍時一邊錄入一邊排查，之前面試也碰到過這道題，當時面試官給的解法就是這種，相對理想
  復雜度分析：
  時間復雜度：O(n)， 我們只遍歷了包含有 nn 個元素的列表一次。在表中進行的每次查找只花費 O(1) 的時間。
  空間復雜度：O(n)， 所需的額外空間取決于哈希表中存儲的元素數(shù)量，該表最多需要存儲 n 個元素。

• 代碼

var twoSum = function(nums, target) {var result=[];var test=new hashTable();// var i=0;nums.forEach(function(item,index){// console.log("success" +index);if(test.containsKey(target-item)&&item==(target-item)){result.push(test.getValue(target-item),index);test.remove(target-item);// console.log("same");} else {test.add(item,index);if(test.containsKey(target-item)&&index!==test.getValue(target-item)){// result.push([test[item],test[target-item]]);result.push(test.getValue(target-item),test.getValue(item));test.remove(item);test.remove(target-item);// console.log("delete");}}});return result; };

• 心得

題不難，主要是練習通過哈希表的排序是怎么用js實現(xiàn)的，哈希表的搜索簡單快捷，實現(xiàn)起來也不難。之前沒用js做過。
在調(diào)試的過程中出現(xiàn)了2回問題

• 剛開始我只是想把數(shù)組的值作為key，序號作為value，沒有考慮當兩個值都是一樣的時候哈希表會覆蓋，報了一回錯，加了個if判斷了一下，就解決了

• 數(shù)據(jù)范圍考慮不全。沒有考慮給的和等于他本身時的情況，報了一回錯，加了個if判斷了一下，就解決了。

• 更新

• 未來想用python實現(xiàn)一下，算法方面應該沒什么可優(yōu)化的了。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/dadaochangcun/p/9806574.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的leetcode算法题01的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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