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综合教程

百度命系AI

發(fā)布時間:2023/11/21 综合教程 36 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 百度命系AI 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

  燃財經(jīng)(ID:rancaijing)原創(chuàng)

  作者:王琳

  編輯:阿倫

  向海龍離職、王海峰上位,百度的兩個時代——搜索和 AI(人工智能),正在加速交接。

  5 月 17 日,百度高級副總裁、搜索公司總裁向海龍宣布離職;5 月 31 日,百度宣布任命高級副總裁王海峰為百度集團首席技術(shù)官,并繼續(xù)擔任 AI 技術(shù)平臺體系和基礎(chǔ)技術(shù)體系總負責人。

  一下一上,用意明顯。

  在錯失移動互聯(lián)網(wǎng)諸多機遇之后,百度希望直接從 PC 時代過渡到人工智能時代,并為此激進布局,目前百度 AI 已經(jīng)形成了以百度大腦為核心,DuerOS、Apollo、智能云三架馬車的布局。其中,DuerOS 負責守住搜索,Apollo 押注未來,而智能云則在某種程度上承擔了變現(xiàn)的義務(wù)。

  但三架馬車各有各的問題,押注 DuerOS 的小度音箱靠補貼獲取市場,可百度的 IoT 布局卻面臨小米、阿里這樣的強勁對手;自動駕駛遙遙無期,同時面臨政策風險;智能云發(fā)力較晚,只能在存量市場廝殺。

  百度想要“以投入換增長”,但資本市場卻問百度要利潤。這要求百度既要保證業(yè)績的持續(xù)增長,又要平衡新業(yè)務(wù)投入和回報。目前來看,百度做得并不好。向海龍離職當天,百度發(fā)布的 2019 年第一季度財報顯示,當季營收未達預(yù)期,利潤由盈轉(zhuǎn)虧,這是 2005 年上市以來百度首個季度虧損。財報發(fā)布后的半個月里,百度市值跌去近三成。

  留給百度 AI 證明自己的時間不多了。

四位關(guān)鍵先生

  即便在陸奇離開之后,李彥宏公開表示自己從來沒有說過“All in AI”,但百度對于 AI 的重視早就眾所皆知。

  這種重視最直接的表現(xiàn)是公司組織架構(gòu)的調(diào)整。2018 年 5 月陸奇離開之后,百度的兩次組織架構(gòu)調(diào)整有兩個大動作:搜索公司轉(zhuǎn)型為移動生態(tài)事業(yè)群組,而智能云事業(yè)部則升級為智能云事業(yè)群組,一升一降之間,百度轉(zhuǎn)型決心凸顯。

  此番調(diào)整過后,百度形成了七大事業(yè)群組,這其中,四個群組業(yè)務(wù)重點都與 AI 有關(guān)——人工智能事業(yè)群組主要負責百度所有的 AI 技術(shù)研發(fā);智能駕駛事業(yè)群組負責汽車的智能駕駛;智能生活事業(yè)群組專注于 DuerOS 平臺與生態(tài)的建設(shè)及運營;智能云事業(yè)群組承載人工智能 to B 業(yè)務(wù)和云業(yè)務(wù)。

  這和當初陸奇描繪的百度 AI 圖景高度一致。2017 年百度開發(fā)者大會中,陸奇指出百度 AI 的發(fā)展路徑是平臺化和生態(tài)化,獲得商業(yè)回報的模式是“數(shù)據(jù)+算法+軟件+硬件”,達到用戶價值進而產(chǎn)生商業(yè)價值。

  具體而言,百度 AI 平臺由百度大腦(Brain)和百度智能云(Cloud)兩個部分組成,AI 平臺是發(fā)展應(yīng)用層的基礎(chǔ),百度的的 AI 能力也將通過 AI 開放平臺向開發(fā)者開放。在此基礎(chǔ)上,百度推出語音交互系統(tǒng) DuerOS 和智能駕駛開放平臺 Apollo,前者提供軟硬件一體化解決方案,后者幫助汽車行業(yè)及自動駕駛領(lǐng)域的廠商快速搭建一套屬于自己的自動駕駛系統(tǒng)。

  如今,承擔 AI 業(yè)務(wù)的各個部門紛紛獨立,并且獲得更高的權(quán)重,足以看出百度的重視。

  不僅如此,在百度內(nèi)部,和 AI 相關(guān)的部門也成為“香餑餑”。“公司內(nèi)部晉升,AI 相關(guān)的肯定都要快一些,一個邊緣部門可能 10 個人有資格述職,只有 1 個晉升名額,但人家 AI 部門 10 個人述職,很可能會有 8 個人晉升。”百度中層員工王達告訴燃財經(jīng)。

  而為了鼓勵員工提高技術(shù)水平,“內(nèi)部會有一些跟 AI 相關(guān)的比賽,一年一次或者兩次,獎金高得很。”一位百度員工告訴燃財經(jīng)。

  更重要的是,作為百度搜索代言人的向海龍離職,這在王達看來是百度告別搜索,All in AI 的另一個表現(xiàn)。

百度組織架構(gòu)示意圖 整理 / 燃財經(jīng)

  如今,王海峰、李振宇、景鯤、尹世明四人成為了百度 AI 再下一城的關(guān)鍵先生。這四個人中,王海峰的身份較為特殊。王海峰于 2010 年加入百度,現(xiàn)為百度 Estaff 成員,而 Estaff 代表百度最高決策層。同時,5 月 31 日,王海峰被正式任命為百度 CTO,在此之前,百度 CTO 位置一度空缺 10 年。本次任命之后,王海峰集百度 CTO、AI 技術(shù)平臺體系負責人和基礎(chǔ)技術(shù)體系負責人以及百度研究院院長為一身,可謂是百度 AI 的重量級人物。

  其他人均是副總裁級別。李振宇于 2007 年加入百度,曾作為 AI 平臺部負責人運營“百度大腦”生態(tài);景鯤于 2014 年加入百度,在 DuerOS 平臺做出過不小的成績,被陸奇認為是最好的產(chǎn)品經(jīng)理;尹世明于 2016 年加入百度,此前曾任蘋果大中華區(qū)企業(yè)部總經(jīng)理和生態(tài)系統(tǒng)負責人。

  他們將繼續(xù)負責在百度這塊土地上建起 AI 大廈,而這個大廈的地基便是百度大腦。  

一個核心

  據(jù)悉,2014 年,“百度大腦”計劃便被視為百度未來 5 到 10 年決定性戰(zhàn)略計劃之一,為此百度還招募了 Google Brain 項目創(chuàng)始人吳恩達(Andrew Ng)負責百度大腦的研發(fā)工作。

  五年以來,百度大腦完成了從 1.0 到 3.0 的進化:

  1. 0 階段,百度大腦主要完成基礎(chǔ)能力搭建和核心技術(shù)初步開放,即計算方法+計算能力+大數(shù)據(jù),這是百度大腦的基礎(chǔ)層,也是業(yè)內(nèi)公認的 AI 三大支柱。

  2. 0 階段,百度大腦形成了完整的技術(shù)體系,包括基礎(chǔ)層、感知層、認知層、平臺層等在內(nèi)的完整技術(shù)布局,開放 60 多項 AI 核心能力。

  3. 0 階段,百度大腦在業(yè)界首次提出“多模態(tài)深度語義理解”概念,形成從芯片到深度學(xué)習(xí)框架、平臺、生態(tài)的 AI 全棧技術(shù)布局,開放 170 多項 AI 能力。

  其中,多模態(tài)深度語義理解包括數(shù)據(jù)的語義,知識的語義,以及圖像、視頻、聲音、語音等各方面的理解,它能讓機器聽清、看清,更深度地理解真實世界,進而更好地支撐各種應(yīng)用。

  以視覺語義化為例子。視覺語義化技術(shù)首先識別人、物體和場景,同時捕捉它們之間的行為和關(guān)系,通過時序化、數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化的方式形成語義知識,最終結(jié)合領(lǐng)域和場景進行智慧推理。

  如今,百度大腦的技術(shù)包括圖像與人臉識別、語音語義技術(shù)、閱讀理解等,所有這些技術(shù),在底層有一個共同的基礎(chǔ),就是 paddlepaddle,類似谷歌的 TensorFlow。paddlepaddle 是百度從 2012 年開始自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架,如今已經(jīng)更新到 paddlepaddle3.0,在該框架支持下,開發(fā)者可以實現(xiàn)零基礎(chǔ)門檻的快速應(yīng)用平臺搭建。

百度大腦四層技術(shù)架構(gòu) 整理 / 燃財經(jīng)

  百度 AI 開放平臺最新的數(shù)據(jù)顯示,目前百度大腦共開放了 171 項技術(shù)能力,實現(xiàn) 24 小時快速集成,開發(fā)者的使用量突破 110 萬。

  在外部,百度大腦給各行各業(yè)賦能。比如結(jié)合百度的大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),可以對充電樁設(shè)備數(shù)據(jù)進行采集、傳輸、存儲、分析,就可以實現(xiàn)設(shè)備監(jiān)測、故障診斷、預(yù)測性維保等。

  在內(nèi)部,百度大腦作為核心引擎驅(qū)動了 DuerOS、Apollo 兩大平臺。

DuerOS:咬住搜索

  搜索是百度起家的地方,如今,百度搜索雖然依然是國內(nèi)第一,但是在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,用戶的搜索習(xí)慣直接在一個個 APP 中進行,這導(dǎo)致百度搜索很難達到中心化的入口效應(yīng),另外,搜狗、微博等公司搜索業(yè)務(wù)的競爭,給了百度不小的壓力。

  “未來搜索技術(shù)不局限于電腦,直接可以集成在汽車、家用電器上面,甚至可以集成在公共設(shè)施上面。”百度離職的中層員工章飛告訴燃財經(jīng),“但百度之前一直沒有想明白未來搜索場景是什么樣子,沒有阿里對未來支付場景研究得透徹”。

  直到 2017 年,當阿里、谷歌、小米混戰(zhàn)智能音箱時,百度才發(fā)力。“時間已經(jīng)晚了,可能那個時候百度還沒有想明白最終目的是什么,只是看到別人做自己就做。”章飛表示。

  2017 年百度 AI 開發(fā)者大會上,百度推出 DuerOS,彼時百度傳達的訊息是 DuerOS 是 AI 時代的安卓,DuerOS 包括智能設(shè)備開放平臺和技能開放平臺兩大方向。

  智能設(shè)備開放平臺面向智能硬件廠商,提供分層式技術(shù)服務(wù)方案,目前包括核心接入組件、開發(fā)套件、參考設(shè)計三種類型,能夠滿足各個類型廠商不同層次的需求。

  技能開放平臺面向內(nèi)容提供商和服務(wù)提供商。DuerOS 除了擁有原生的 10 大類別的 100 多項自有能力外,還將接入大量第三方資源和內(nèi)容,如音樂、有聲書、新聞、娛樂等。

百度 AI 開放平臺官網(wǎng)顯示的 DuerOS 功能

  2018 年,景鯤進一步闡述了 DuerOS 的商業(yè)模式:DuerOS 上的 Skill Store 類似于 iOS 上的 App Store,與 App Store 類似,Skill Store 有兩種變現(xiàn)方式:打造付費技能,或是技能內(nèi)付費。

  舉例來說,在 DuerOS 3.0 正式上線后,用戶下載某一應(yīng)用時需要付費,這就屬于“付費技能”;當用戶在類似 VIPKID、《凱叔講故事》這樣的應(yīng)用中購買一個音視頻內(nèi)容時,即為“技能內(nèi)付費”。

  依靠 DuerOS 百度推出了小度音箱等多種智能硬件。今年 5 月,景鯤公開表示,小度就是未來的搜索。用戶原來打開智能手機或者 PC 獲取信息,但是其實用戶獲取信息是不分時間和場合的,有時候我們就在車里,有時候就在家里。  

  為此我們看到,百度在智能硬件端不斷加碼。在智能音箱的價格上,百度調(diào)整的速度驚人。從 2017 年 11 月推出 1699 元的渡鴉,2018 年 3 月推出 599 元的小度在家,到 2018 年 6 月推出 89 元的小度智能音箱,百度對智能音箱的調(diào)整速度快得驚人。可見其不計利潤、不惜成本,想在智能音箱市場站穩(wěn)腳跟的決心。

  與此同時,2018 年以來,小度系列硬件家族日益壯大,陸續(xù)推出小度在家、小度智能音箱、小度智能音箱 Pro、小度語音車載支架、小度電視伴侶等產(chǎn)品。

  不僅如此,百度已經(jīng)和多家企業(yè)達成合作,目的是為了打造以 DuerOS 為核心的智能家居生態(tài),盡可能的搶占入口。

  但百度優(yōu)勢并不明顯。與小米這樣通過投資建設(shè)生態(tài)鏈企業(yè)的形態(tài)不同,百度和阿里更傾向于通過和傳統(tǒng)家電企業(yè)進行合作來進行 IoT 生態(tài)布局。此前格力宣布和天貓展開 IoT 領(lǐng)域的合作,格力家電產(chǎn)品將接入天貓精靈。加上阿里在電商銷售渠道領(lǐng)域的優(yōu)勢,其對傳統(tǒng)家電企業(yè)的吸引力顯然要比百度更強。

  很顯然,百度想通過 DuerOS 的開放以及足夠多的生態(tài)伙伴獲得更大的搜索場景。“有了更多的搜索場景,可以更多的占用用戶的時間,增加用戶粘性,有了流量跟現(xiàn)在一樣接商家廣告不也是變現(xiàn)?”章飛表示。但眼下,“現(xiàn)實的情況是小度的定位就是一個音響,與智能搜索差得還遠”。

  不僅如此,對于百度而言,僅僅把搜索做好,只能保住現(xiàn)在的市值,而想要重回一線,百度需要找到搜索之外的東西。

Apollo:押注未來

  搜索之外,百度重金押注無人駕駛。

  2017 年 4 月,百度發(fā)布“Apollo 計劃”,宣布打造自動駕駛開放平臺。它想做自動駕駛界的安卓,成為自動駕駛產(chǎn)業(yè)中在開發(fā)者、整車廠、配件商、新車企等之間的最大撮合者。

  根據(jù) Apollo 官網(wǎng)顯示,百度已經(jīng)有 137 家合作伙伴,這些合作伙伴包括地方政府、車企、創(chuàng)業(yè)公司以及在汽車產(chǎn)業(yè)鏈上的其他企業(yè)。

  自動駕駛之于百度是希望。2018 年百度開發(fā)者大會中,李彥宏表示,全球首款 L4 級量產(chǎn)自動駕駛巴士“阿波龍”量產(chǎn)下線,這表明百度并沒有停在“PPT 造車”的階段。如今,阿波龍已經(jīng)量產(chǎn)了 100 輛,他們發(fā)往了北京、廣州、深圳、平潭、雄安以及日本東京。

  但與其說自動駕駛是百度的希望,倒不如說是野望。與 Google 的 Waymo 自己設(shè)計傳感器套件等不同,百度選擇了一種看上去更為省力的方法——將自動駕駛所需的硬件(激光雷達、視覺系統(tǒng)、雷達系統(tǒng)以及計算平臺的硬件等),基本都交給了合作伙伴,而自己則主攻軟件。

  這讓百度迅速實現(xiàn)了“量產(chǎn)”,但也問題重重。地平線創(chuàng)始人余凱曾表示,未來要真正解決人工智能的應(yīng)用落地,必須從軟件到硬件、軟硬一體。

  余凱表示,通過地平線的實踐發(fā)現(xiàn),軟件和硬件之間配合不好就會出現(xiàn)分離,這種分離是以星期和月的速度往前迭代。“我們看到一個趨勢,在自動駕駛產(chǎn)業(yè)中,半導(dǎo)體廠商不僅僅只是做硬件,它們其實越來越多的往上層在走,越來越多的去構(gòu)建軟件的架構(gòu)。我們還看到另外一種情景,傳統(tǒng)的、過去只做軟件的玩家現(xiàn)在也朝著向軟硬一體的方向去走。比如說 Google,之前主要是做軟件的,現(xiàn)在也朝著人工智能硬件、軟硬一體化去發(fā)展。”

  目前來看,百度不具備軟硬一體化的能力,也沒有軟硬一體化的決心。而軟硬件分離,很可能給即將上路的自動駕駛車輛埋下安全隱患。

  另一方面,百度的阿波龍雖然號稱已經(jīng)實現(xiàn)了 L4 級別自動駕駛,但在封閉園區(qū)上實現(xiàn) L4 級別的自動駕駛與在開放道路上實現(xiàn),難度完全不同。

  一位百度 Apollo 平臺合作方相關(guān)人員表示,現(xiàn)在自動駕駛技術(shù)層面停留在 2.5 和 3.0 之間,而研究性則到了 3.5。這意味著,想要實現(xiàn)可以大規(guī)模生產(chǎn)的無人駕駛車輛還需要很長的時間。

  根據(jù)官方數(shù)據(jù),北京海淀公園的阿波龍小巴的滿載最高時速為 20km/h,但是測試發(fā)現(xiàn)這輛車的最高時速被限制在 10km/h,除了下坡溜車情況,這輛車也從未達到 10km/h,且車輛也并未滿載,僅僅乘坐了不足 6 成。

  有媒體報道,一輛阿波龍的成本大約在 100 萬,雖然百度表示阿波龍有客戶買單,但這樣高的成本,如何大規(guī)模量產(chǎn)并大規(guī)模商用是個難題,如此看來,阿波龍更像是百度的一場實驗。

  另外,無人駕駛目前的商業(yè)模式有兩種,第一種是無人駕駛出租車,如美國谷歌旗下的 Waymo 就采取這種模式;另一種是無人駕駛貨車,比如在路上做運輸?shù)臒o人駕駛卡車、園區(qū)物流車,以及一些專用車如清潔車、校園自動售貨車。但前者受到法律的限制,后者應(yīng)用范圍太小。

  更何況,“交通涉及生命安全,一種交通方式的更新最少也得百八十年,一個企業(yè)承受不了時間的成本,輿論壓力、技術(shù)成本、政策限制”,章飛表示。

  自動駕駛到底幾時落地沒人能說清,在一位百度中層員工看來,“自動駕駛更像是提升股價不得不做的投入。”對于公司而言,必須要考慮的是投入和產(chǎn)出比。因此,百度無人車近期傳出拆分的消息,雖然百度回應(yīng)消息為不實,但多位投資人告訴燃財經(jīng),百度智能駕駛已經(jīng)開始接觸外界資本。

  但百度似乎錯過了最好的時機。“現(xiàn)在人才都走光了,融資已經(jīng)晚了,2017 年做這件事情最好。”一位無人駕駛領(lǐng)域投資人表示,按照現(xiàn)在阿波羅的情況,百度無人車業(yè)務(wù)估值大概在 50-100 億美元之間。

智能云:承擔變現(xiàn)

  作為百度 AI 三駕馬車之一,智能云是唯一可以帶來收入的業(yè)務(wù)。

  全球權(quán)威咨詢機構(gòu) IDC 發(fā)布的《中國公有云服務(wù)市場(2018 下半年)跟蹤》顯示,2018 年第三季度和第四季度,從 IaaS+PaaS 整體市場份額來看,前五名的云服務(wù)商分別為阿里云、騰訊云、中國電信、亞馬遜 AWS 和百度智能云。

  其中,在 PaaS 層面,百度智能云營收同比增速超過 410%,在所有廠商中增長最快。市場份額下半年位列第五,其中在 Q4 排名第四,已坐穩(wěn)國內(nèi)云服務(wù)商第一陣營。

  同時,在 2018 年第四季度,僅有騰訊云和百度智能云實現(xiàn)了營收翻番,百度智能云更是首次公布數(shù)據(jù)就加入了單季營收“十億俱樂部”。

  百度副總裁、百度智能云總經(jīng)理尹世明如此解釋百度的增長。“我們的云與眾不同,我們叫百度智能云。我們認為未來的云計算會進入 Cloud2.0 時代,不僅僅簡單是以計算為核心的變化,而是一個關(guān)于人工智能的思維模式的巨大變化。”

  具體而言,百度智能云是面向企業(yè)級市場的智能云計算服務(wù)平臺,以 ABC(A就是 AI,人工智能;B就是 Big Data,大數(shù)據(jù);C就是 Cloud Computing,云計算) 三位一體為發(fā)展戰(zhàn)略,為各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供解決方案。

  但百度智能云不得不面對的現(xiàn)實是,其發(fā)力時間晚于阿里云 7 年,騰訊云 3 年。

  從全球的綜合排名來看,公有云廠商前五名分別是 AWS、微軟、谷歌、阿里云和 IBM,AWS 以其無可撼動的市場占有率,在全球保持領(lǐng)先地位,而阿里云則是進入全球前五名的唯一國內(nèi)云服務(wù)商。

  2018 年亞馬遜、微軟和谷歌三家合計占市場份額超過 60%。在公有云這個賽道上,已幾乎沒有其他選手什么事。

  這意味著百度似乎只能依靠價格戰(zhàn)的方式從前五強中搶奪市場蛋糕。但實際上不管是阿里云,還是谷歌云也都在大打價格親民牌。盡管百度云跟隨其后,但是這一招的成效有待驗證。

  好在 5G 時代即將帶來,云計算市場或許會有重新洗牌的機會。

百度命系 AI

  不難發(fā)現(xiàn),百度 AI 的大部分商業(yè)模式是以 to B 為主。

  而 AI 本身并不包含直接的解決方案,其目標是替代人類實現(xiàn)識別、認知、分類和決策等多種功能,這使得 AI 必須融入各行各業(yè),深度改造已有產(chǎn)業(yè)才能創(chuàng)造價值。換句話說,AI 技術(shù)是“大腦”,沒有四肢就無法獨立行走。

  這種“賦能”特性,進一步導(dǎo)致目前 AI 公司的主要商業(yè)模式是 to B 提供技術(shù)產(chǎn)品或服務(wù),AI 公司的客戶是行業(yè)里掌握場景的企業(yè)客戶。“百度的問題在于業(yè)務(wù)場景沒有找到,百度不缺技術(shù),缺業(yè)務(wù) leader。”一位 AI 行業(yè)從業(yè)者表示。

  而相比能快速形成規(guī)模效應(yīng)的 to C 互聯(lián)網(wǎng)公司來說,to B 天然又是一個快不起來的生意。這意味著短期內(nèi),AI 無法為百度帶來更多的現(xiàn)金流。

  而于百度而言,過去這家公司已為 AI 投入巨大。2017 年,李彥宏公開表示,過去幾乎每一年,百度都在研發(fā)上有上百億的投入。“這大概占百度總收入的 15%。這個比例在中國 500 強里絕對是排第一的,無人能出其右。”

  但市場要的是利潤,AI 到底能產(chǎn)生怎樣的化學(xué)反應(yīng),資本市場仍處于觀望態(tài)度。2018 年百度 AI 開發(fā)者大戶中,主會場面向舞臺的前排中間位置,是分析師落座區(qū),從分析師區(qū)域的滿座率看,資本市場也十分關(guān)心百度之后有關(guān) AI 的戰(zhàn)略布局思考。

  百度則需要平衡——既要解決營收的持續(xù)增長,又要平衡新業(yè)務(wù)投入和回報。這就可以理解,李彥宏重新握住百度方向盤后,展示出了更加務(wù)實的、更講究落地的,完全不同于陸奇的 AI 圖景。這在某種層面意味著,在接下來的時間內(nèi),百度 AI 平臺的負責人們,可能將要背上更加商業(yè)、實際的考量。

  但 AI 變現(xiàn)之路遙遙無期,倘若在企業(yè)的生命周期內(nèi),它不能為百度帶來爆發(fā)性增長的話,僅僅依靠搜索和信息流,百度或許再也不能回到當初的巔峰時刻。

  *文中部分圖片來源于視覺中國。應(yīng)受訪者要求,文中章飛、王達均為化名。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的百度命系AI的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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