優點：1.ORM使我們通用的數據庫變得更加的簡單便捷。2.可避免新手程序員寫sql語句帶來的性能問題。

?

1. 創建單表
2. 創建關鍵表
1）. 一對一
2）. 一對多
3）. 多對多

?

創建表的語句：

python manage.py makemigrationspython manage.py migrate

?

插入：

Author.object.create(**{'name':'wjw'})

修改：

# 方法一 author = models.Author.objects.get(id=5)author.name = 'haha'author.save()# 方法二models.Author.objects.filter(id=5).update(name='haha')

查詢：

.filter(**kwargs) # 集合 .all() # 集合 .get(**kwargs) # 行對象

排序：

au = models.Author.objects.order_by('-id') .reverse() 對查詢結果反向排序.distinct() 從返回結果中去重 .count() 數量.first() 取第一條.last() 取最后一條.exists() 如果QuerySet中包含數據返回true，否則返回false

?

?

一對多：

創建數據表

class Author(models.Model):name = models.CharField(max_length=32)age = models.IntegerField()class Book(models.Model):author = models.ForeignKey('Author', on_delete=models.CASCADE)namebook = models.CharField(max_length=32)nametype = models.CharField(max_length=32)

正向查詢

　　# 正向查詢obj = models.Book.objects.filter(namebook='python')[0]print(obj.author.name)# 連級查詢obj = models.Book.objects.values('namebook', 'author__name')[0]print(obj['namebook'] + "++++" + obj['author__name'])

反向查詢

　　# 反向查詢obj = models.Author.objects.filter(name='lixiangshuai')[0]list = obj.book_set.all().values('namebook')print(list)for item in list:print(item['namebook'])

?

多對多：

創建多對多數據表

class Teacher(models.Model):name = models.CharField(max_length=32)sex = models.CharField(max_length=32)class Student(models.Model):name = models.CharField(max_length=32)sex = models.CharField(max_length=32)teacher = models.ManyToManyField('Teacher')

正向查詢

s = models.Student.objects.filter(name='wangjiawei')[0] t = s.teacher.all() for i in t:print(i.name)

反向查詢

t = models.Teacher.objects.get(name='zhangjiong') s = t.student_set.all()
# s = t.student_set.all().values('name') for i in s:
　　print(i.name)

?

基于 __ （雙下劃綫）的條件查找：

只適用于單表

id__lt = 10, id__gt = 1 # id>1 并且 id<10 id__in = [11, 22, 33] # id = 11,22,33，的數據 .exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in id__range = [1,2] # 范圍 bettween··· and ··· name__contains = 'ven' name__icontains = 'ven' # icontains 大小寫不敏感 __startwith = 'p' # 開頭是 p

?

聚合查詢

.aggregate(*args, **kwargs) # 平均價格 .aggregate(avarage_price = Avg('price')) >>> {'avarage_price':34.35} Avg 平均值 Min 最小值 Max 最大值 Sum 求和

?

分組查詢

annotate(*args, **kwargs)models.Author.objects.values('author__name').annotate(sum('price'))

?

?

?

完成~！?收工！！~！~！

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/wjw1014/p/8671080.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ORM 关系对象映射 基础知识点的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。