yolo是繼faster-r-cnn后，原作者在目標檢測領域進行的新研究。到了v3版本以后，雖然已經換人支持，但是更注重工程實踐，在實際使用過程中突出感受就是

“非?？臁?#xff0c;GPU加速以后能夠達到實時多目標，并且已經完成了工程實踐。下一步需要做的，應該就是

1、小型化 2、fpga化 3、垂直領域特定目標檢測 ? 這里我對一個電影的片段進行了實驗，應該說圖像質量很差，但是實現(xiàn)效果很好 。

來自為知筆記(Wiz)

目前方向：圖像拼接融合、圖像識別 聯(lián)系方式：jsxyhelu@foxmail.com

總結

以上是生活随笔為你收集整理的yolo3(目标检测)实测的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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