? 之前寫了三篇關于秒殺的文章，里面提到了通過分布式緩存來緩解數據庫壓力。最近有朋友私信回復問，緩存和數據庫是如何進行同步的，通過大家的問題，讓我感到這個點確實可以聊一下，所以今天準備寫一寫，供大家做一個參考。

緩存同步的常用模式

緩存同步的模式，可以按照緩存的用途（主要用于讀或者寫）分為兩類：讀緩存的同步和寫緩存的同步。

讀緩存的同步：

緩存預加載模式

提前將數據從數據庫加載到緩存，如果數據庫有寫更新，同步更新緩存。在秒殺情況下，我們對商品數據就按照這種模式進行處理。

緩存直讀模式

應用先查看緩存中是否有該數據，有則直接使用，如果沒有，從數據庫加載，然后放入緩存，下次以后再訪問就可以直接從緩存中獲得。

寫緩存的同步：

緩存直寫模式

在數據更新時，同時寫入緩存和數據庫。這種模式是最穩妥的辦法，但是性能會受到一定的影響。

緩存回寫模式

在數據更新時只寫入緩存。通常由一個后臺隊列檢查緩存中數據的變化，再將據寫到后端數據庫。

如何避免緩存和數據庫的數據不同步

上面介紹了緩存同步的模式，但光依靠模式，是不能完全阻止數據同步是沒有問題的。比如說，有兩個線程A和B，在并發情況下，他們如果能同時操作某條數據，由于同一個數據進行讀寫，在數據庫層面并發的讀寫并不能保證完成順序。就有可能導致數據庫與緩存不同步。

所以在在緩存模式下，處理過程中，需要通過對該數據加鎖，保證對數據的處理是嚴格按照串行處理的。

如何檢查緩存和數據庫的數據是同步的

1. 屬性中增加一個版本號或者時間戳字段，每次更新緩存后，版本號+1或者取更新時間戳，下一次寫操作前，先比較，然后再更新。

2. 建立一個定時任務，定義一個同步周期（5分鐘或者15分鐘），定時任務會對最近一個時間周期內數據庫中更新過的數據進行比較，于緩存（例如redis）中的數據進行匹配和比較。

掃描二維碼或手動搜索微信公眾號【架構棧】： ForestNotes

歡迎轉載，帶上以下二維碼即可

總結

以上是生活随笔為你收集整理的聊聊数据库和缓存同步机制的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。