第一章

歸納（induction）：特殊到一般的“泛化”過程，generalization，從具體的事實歸納出一般性規律

演繹（deduction）：從一般到特殊的“特化”過程，specialization，從基礎原理推演出具體情況。

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有歸納偏好：滿足條件的模型很多，選擇哪個呢？

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第二章

過擬合overfitting和欠擬合underfitting

過擬合：學習能力過于強大，把訓練樣本所包含的不打一半的特性都學到了，說白了就是學習到了一些樣本的特有特征

評估方法：1 留出法 ? ：分為連個子集，一個用于訓練，一個用于驗證

　　　　 ? 2 交叉驗證（cross-verification）：分成k份，K-1用于訓練，剩下的一份用于驗證，輪訓K次，取平均。（留1法）

　　　　 ? 3 自助法

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總結

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