Python 调试
?2017-08-01 14:19:30
程序能一次寫完并正常運行的概率很小,基本不超過1%。總會有各種各樣的bug需要修正。有的bug很簡單,看看錯誤信息就知道,有的bug很復雜,我們需要知道出錯時,哪些變量的值是正確的,哪些變量的值是錯誤的,因此,需要一整套調試程序的手段來修復bug。
一、print()
將所有有可能出錯的變量全部打印出來看看。簡單直接,粗暴有效。
用print()最大的壞處是將來還得刪掉它,想想程序里到處都是print(),運行結果也會包含很多垃圾信息。所以,我們又有第二種方法。
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二、assert
凡是用print()來輔助查看的地方,都可以用斷言(assert)來替代。assert是python的保留字,語法為:
assert expression [, arguments]
- expression:表達式
- arguments :異常參數,其實就是在斷言表達式后添加字符串信息,用來解釋斷言并更好的知道是哪里出了問題
?assert 的含義是我下斷言表達式為真,如果斷言失敗,assert語句本身就會拋出AssertionError,使程序崩潰,并輸出斷言信息。
def foo(s):n = int(s)assert n != 0, 'n is zero!'return 10 / ndef main():foo('0')$ python3 err.py Traceback (most recent call last):... AssertionError: n is zero!程序中如果到處充斥著assert,和print()相比也好不到哪去。不過,啟動Python解釋器時可以用-O參數來關閉assert,關閉后,可以把所有的assert語句當成pass來看。
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三、logging
把print()替換為logging是第3種方式,和assert比,logging不會拋出錯誤,而且可以輸出到文件。
- 簡單的將日志打印到屏幕
這里只打印了waring中的信息是因為配置中的level默認為warning,只會打印等級大于等于level的內容。日志級別大小關系為:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG 。
這就是logging的好處,它允許你指定記錄信息的級別,有debug,info,warning,error等幾個級別,當我們指定level=INFO時,logging.debug就不起作用了。同理,指定level=WARNING后,debug和info就不起作用了。這樣一來,你可以放心地輸出不同級別的信息,也不用刪除,最后統一控制輸出哪個級別的信息。
- 通過logging.basicConfig函數對日志的輸出格式及方式做相關配置
logging.basicConfig(**kwargs)
level: 設置日志級別,默認為logging.WARNING
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函數意義相同,指定日志文件的打開模式,'w'或'a'
format: 指定輸出的格式和內容,format可以輸出很多有用信息,如上例所示:
??? %(levelno)s: 打印日志級別的數值
? ? %(levelname)s: 打印日志級別名稱
??? %(pathname)s: 打印當前執行程序的路徑,其實就是sys.argv[0]
??? %(filename)s: 打印當前執行程序名
? ? %(funcName)s: 打印日志的當前函數
? ? %(lineno)d: 打印日志的當前行號
? ? %(asctime)s: 打印日志的時間
? ? %(thread)d: 打印線程ID
? ? %(threadName)s: 打印線程名稱
? ? %(process)d: 打印進程ID
? ? %(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定時間格式,同time.strftime()
stream: 指定將日志的輸出流,可以指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默認輸出到sys.stderr,當stream和filename同時指定時,stream被忽略
- 將日志同時輸出到文件和屏幕
?這里經過實測,屏幕輸出的優先級必須高于等于文件的優先級,如果比文件的優先級還低的話,以basicconfig的level為準。換句話說就是basicconfig設置了level的最低值。
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四、使用調試器進行調試
可以使用pdb進行調試或者使用IDE進行更方便的設置斷點的調試。
轉載于:https://www.cnblogs.com/TIMHY/p/7268555.html
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