AI浪潮一浪高過一浪，不斷有人入場，也不斷有人失望離開。

60多年前AI被提出，10年經歷了算法的快速迭代和創新。從2017年“人工智能元年”到2018年“人工智能商業化元年”，誕生70余年的人工智能經歷了三次浪潮，卻從未與商業落地如此之近。

不過，人們所期待的“顛覆性應用”和“大規模商業落地”并未出現，商業化變現之路異常艱難。據統計，2018年有90%的人工智能公司陷入虧損。變現乏力的窘況加速了資本市場的轉冷，70%的公司在當年沒有拿到新的融資，舉步維艱。

新基建的出現，無疑給業界打入一劑強心針：人工智能是新基建的七大領域之一，被納入“信息基礎設施”的范疇中。新基建不僅將為人工智能行業帶來直接的刺激作用，而且也在為人工智能搭建更多應用落地的平臺。

資本“退燒”，國家“接棒”，新基建能否催化出人工智能的規模化落地？

人工智能落地與基礎設施

“新基建”包括三大領域：信息基礎設施、融合基礎設施、創新基礎設施。

其中，信息基礎設施主要是指基于新一代信息技術演化生成的基礎設施，比如，以5G、物聯網、工業互聯網、衛星互聯網為代表的通信網絡基礎設施，以人工智能、云計算、區塊鏈等為代表的新技術基礎設施，以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施等。

2020年初，席卷全球的新冠疫情成為全球經濟的“黑天鵝”。在各行各業都苦于疫情無法正常開展業務時，人工智能卻找到了新的落地場景，成為疫情防控的生力軍。

“安防+人工智能”讓傳統硬件的效力大大提升。比如紅外測溫系統盡管能實現遠程測溫，卻無法識別和精確到每個人。結合人工智能算法后，遠程測溫系統能夠實現對人臉的定位和測溫，不只提升測溫效率，而且避免了手持式測溫儀的直接接觸。

以同樣的落地邏輯，人工智能加持的測溫系統還可以搭載在門禁、服務機器人等產品上，在無接觸的前提下增加測溫數據入口。

新冠疫情所帶來的防控需求可能是暫時的，但是人工智能已經逐漸成為基礎設施的一部分，而非錦上添花的附屬品。人工智能不是孤立的技術或算法，而是要和更高的帶寬、更多的設備、更豐富的數據結合才能發揮出應用價值。

對人工智能產業而言，新基建不僅是在資本熱潮退卻后重新提供了“彈藥”，而且通過完善其他基礎設施，為人工智能尋找更多施展身手的平臺。

“AI+新基建”產業落地迎卡位賽

數據顯示，2019年，我國地方政府共出臺276項涉及人工智能發展的相關政策，超過2018年的259項。同時，從內容看，與2018年相比政策更加細化，推出了一系列對具體產業和應用場景開放的扶持政策。

近年來我國人工智能產業實現了良性發展，一是技術創新日益活躍，人臉識別、語音識別等部分應用技術處于全球領先的水平；二是產業規模持續壯大。據數據顯示，截至2019年底，我國人工智能核心產業的規模超過510億元，人工智能企業超過2600家。三是人工智能與行業融合應用在不斷深入，各領域+人工智能的新技術新模式、新業態不斷地涌現，前景可期。

不少人工智能企業正緊抓“AI+新型基建”的契機展開卡位賽。

2020年，新冠肺炎疫情對全球經濟社會發展造成沖擊，以人工智能為支撐的新技術、新產品和新應用，在疫情防控和復工復產中表現突出，成為拉動經濟增長的新動能。BAT、華為、新興AI獨角獸，各產業企業爭相入局。

新基建，安防“底座”在人工智能

新基建與安防的關系需要從兩個層面看：

一個是安防行業作為新基建各個領域的配套基礎，比如所有的基建，尤其特高壓、城際、配電等，需要大量的視頻監控進行線路、運維、運營角度的保證。2008 年的基建讓中國中外安防企業賺的盆滿缽滿，當時的機場、高鐵、地鐵項目大量涌現，而豐富的預算對產品及解決方案要求比較高，當時中外安防企業平分天下。

二是人工智能。安防企業已經成為人工智能落地及場景化的一個重要領域。傳統安防企業和新興AI 算法企業級AI 芯片企業，大多將安防監控做為落地點。

安防已經擴展到大量“非安防”領域，向“AIoT ”發展，AIoT 不是AI+IoT ，而是AI 和IoT 的融合，AI 加持下的物聯網的最終目標是從“感知”升級到“認知”，但路還很長。“安防+AI ”未來比拼的是“工程化”及“場景化”能力。

以上的安防行業應用還是側重終端，應用層面，而從“新基建”角度看，安防的“底座”在人工智能（算法、芯片、平臺等維度），需要聚焦和發力。

總體來說，在各級政府的政策驅動下，在AI（人工智能）、IoT 、5G 等新興技術的驅動下，安防行業依然保持著穩定的增長，維持了較高的景氣度。

新基建被視為人工智能的紅利，而人工智能則是新基建中的核心動力，新基建將推動中國人工智能進入高速發展的黃金時代。AI技術正在與5G、邊緣計算等新興技術融合，并且深度融合的趨勢愈來愈強。AI已走出技術爆發階段，進入落地應用、創造價值的新時代。

部分參考來源：安防展覽網、新華社、環球網，圖片來源網絡

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能70年商业变现艰难，新基建能否催生规模化落地？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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