1、數(shù)據(jù)源為數(shù)組ndarray時(shí)，array仍然會(huì)copy出一個(gè)副本，占用新的內(nèi)存，但asarray不會(huì)。

#!/usr/bin/env python import numpy as npdata = np.array([100, 200, 300])a = np.array(data) b = np.asarray(data)print("數(shù)據(jù)源改變之前：") print(a) print(b)data[2] = 888print("數(shù)據(jù)源改變之后：") print(a) print(b) 數(shù)據(jù)源改變之前： [100 200 300] [100 200 300] 數(shù)據(jù)源改變之后： [100 200 300] [100 200 888]

?2、數(shù)據(jù)源為列表時(shí)，兩者沒(méi)區(qū)別。

#!/usr/bin/env python import numpy as npdata = [100, 200, 300]a = np.array(data) b = np.asarray(data)print("數(shù)據(jù)源改變之前：") print(a) print(b)data[2] = 888print("數(shù)據(jù)源改變之后：") print(a) print(b) 數(shù)據(jù)源改變之前： [100 200 300] [100 200 300] 數(shù)據(jù)源改變之后： [100 200 300] [100 200 300]

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python科学计算扩展库NumPy之np.array()与np.asarray()区别的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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