由于語音信號的能量隨時間而變化，清音和濁音之間的能量差別相當顯著，因此對短時能量和短時平均幅度進行分析，可以描述語音的這種特征變換情況。定義n時刻某語音信號的短時平均能量E為：

?????????????????????????? ???

式中，N為窗長，可見短時能量為一幀樣點值的加權平方和。當窗函數為矩形窗時

???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

??????? 短時平均能量用途：

?????? (1)?可以作為區分清音和濁音的特征參數；

?????? (2)?在信噪比比較高的情況下，短時能量可以作為區分有聲和無聲的依據；

???????(3)?可以作為輔助的特征參數用于語音識別中。

?????? 其中短時能量matlab代碼如下：?

[plain]?view plaincopy

x?=?wavread('beijing.wav');??

%計算N=50，幀移=20時的語音能量??

s=fra(50,20,x);?????????????????

s2=s.^2;????????????????????%一幀內各樣點的能量??

energy=sum(s2,2);????????????%求一幀能量??

subplot(2,2,1);???????????????%定義畫圖數量和布局???

plot(energy);????????????????%畫N=50時的語音能量圖??

xlabel('幀數');???????????????%橫坐標??

ylabel('短時能量?E');?????????%縱坐標??

legend('N=50');??????????????%曲線標識??

axis([0,1500,0,2*10^10]);??????%定義橫縱坐標范圍??

取不同幀時能量如下圖：

???????????????????????????????????????????????????????????????????????????

其中，fra()為分幀函數，matlab代碼如下：

[plain]?view plaincopy

function?f=fra(len,inc,x)??

fh=fix(((size(x,1)-len)/inc)+1)??

f=zeros(fh,len);??

i=1;n=1;??

while?i<=fh??

????j=1;??

????while?j<=len??

????????f(i,j)=x(n);??

????????j=j+1;n=n+1;??

????end??

????n=n-len+inc;??

????i=i+1;??

end ?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的语音信号的短时语音能量的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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