引用：

https://www.cnblogs.com/bypp/p/7755307.html

https://blog.csdn.net/resilient/article/details/82829820

查看當前MySQL存儲引擎：

mysql> show engines;

教程：https://www.cnblogs.com/zhming26/p/6322353.html

#0 Navicat操作位置：

#1 索引種類：

1. Fulltext 全文本搜索索引：用于搜索長篇文章。

2. Unique 唯一索引：

主鍵索引：primary key ：加速查找+約束(不為空且唯一)

唯一索引：unique：加速查找+約束 (唯一)

3. 聯合索引：

-primary key(id,name):聯合主鍵索引

-unique(id,name):聯合唯一索引

-index(id,name):聯合普通索引

4. Normal 普通索引：加快搜索。

5. Spatial 空間索引。

#2 索引功能

1. 加快搜索；

2.?mysql中的primary key，unique，聯合唯一也都是索引，這些索引除了加速查找以外，還有約束的功能

#3?索引的兩大類型hash與btree

#我們可以在創建上述索引的時候，為其指定索引類型，分兩類

hash類型的索引：查詢單條快，范圍查詢慢

btree類型的索引：b+樹，層數越多，數據量指數級增長(我們就用它，因為innodb默認支持它)

#不同的存儲引擎支持的索引類型也不一樣

InnoDB 支持事務，支持行級別鎖定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；

MyISAM 不支持事務，支持表級別鎖定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；

Memory 不支持事務，支持表級別鎖定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；

NDB 支持事務，支持行級別鎖定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；

Archive 不支持事務，支持表級別鎖定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；

1)索引方法 btree? 可以用于“ >、

2)hash 不能做order by排序 不能做 用like模糊查詢。

#4?慢查詢優化的基本步驟

0.先運行看看是否真的很慢，注意設置SQL_NO_CACHE

1.where條件單表查，鎖定最小返回記錄表。這句話的意思是把查詢語句的where都應用到表中返回的記錄數最小的表開始查起，單表每個字段分別查詢，看哪個字段的區分度最高

2.explain查看執行計劃，是否與1預期一致(從鎖定記錄較少的表開始查詢)

3.order by limit 形式的sql語句讓排序的表優先查

4.了解業務方使用場景

5.加索引時參照建索引的幾大原則

6.觀察結果，不符合預期繼續從0分析

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《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql navicat 组合索引_Navicat设置MySQL索引+MySQL索引知识的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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