前面用PrettyTable制作了生涯規劃表，今天突然想到其實可以用Python讀寫Excel文件，還可以制作Excel表格，相對而言，感覺csv的讀寫更簡單，所以決定用csv改寫生涯規劃案例，以后教學說不定用得到呢~

pandas.DataFrame.to_csv

將 DataFrame?寫入到 csv 文件

DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=', ', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True,

index_label=None, mode='w', encoding=None, compression=None, quoting=None, quotechar='"',

line_terminator='\n', chunksize=None, tupleize_cols=None, date_format=None, doublequote=True,

escapechar=None, decimal='.')

參數：

path_or_buf : 文件路徑，如果沒有指定則將會直接返回字符串的 json

sep : 輸出文件的字段分隔符，默認為 “,”

na_rep : 用于替換空數據的字符串，默認為''

float_format : 設置浮點數的格式(幾位小數點)

columns : 要寫的列

header : 是否保存列名，默認為 True ，保存

index : 是否保存索引，默認為 True ，保存

index_label : 索引的列標簽名

然后開始動手改寫生涯規劃表，代碼如下：

import pandas as pd
print('備注：請根據本章教學的各種測試案例進行測試，對各項進行自我分析后再認真填寫你的規劃表。')#任意的多組列表，一個列表對應一列
a = ['姓名', '班級', '目標大學', "偏文偏理", "6選3科", "興趣特長", "性格特點", "學習規劃", "其他補充",'學習所獲','待解疑惑'] # 第一列
b = [] # 第二列
b.append('')#寫上姓名
b.append('') # 寫上班級
b.append('') # 寫上目標大學
b.append('') # 寫上文理測試后的結果
b.append('') # 寫上6選3的學科名稱
b.append('') # 寫上興趣特長
b.append('') # 寫上性格測試后的提煉文字
b.append('') # 寫上你高中三年的學習規劃
b.append('') # 寫上你需要補充的內容
b.append('') # 寫上你學完第四章程序設計基礎所掌握的知識
b.append('') # 寫上你還有哪些疑問需要老師解決？
dataframe = pd.DataFrame({'主題': a, '高中三年規劃表': b}) #字典中的key值即為csv中列名
dataframe.to_csv("高中三年規劃表.csv", index=False, sep=',')#存入
data = pd.read_csv('高中三年規劃表.csv')#讀取
print(data)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的csv 字符串_爬虫|python读写csv文件的方法完成生涯规划表的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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