我是Python的新手，正在嘗試從Matlab+R平臺過渡到一個獨特的平臺Python。在

我需要對我的數據進行回歸分析。在

在閱讀了網上提供的內容之后——不幸的是，還沒有R的數量那么多——我意識到我需要使用以下選項：import statsmodels.api as sm

import statsmodels.formula.api as smf

mod1 = smf.glm(formula=formula_new, data=dta_new, family=sm.families.Gaussian())

mod2 = smf.ols(formula=formula_new, data=dta_new, family=sm.families.Gaussian())

mod3 = sm.OLS.from_formula(formula=formula_new, data=dta_new)

這三個結果都差不多。

我真正想知道的是，對于這些模型選項，是否存在類似于R的anova()的函數(有一個很好的表總結了不同模型的比較，或者在一個不同變量的模型中，如這里所示http://www.r-bloggers.com/r-tutorial-series-anova-tables/)。在

我試著逃跑

^{pr2}$

X=1,2,3，基本上適用于所有型號(來自smf的型號。但我總是得到同樣的錯誤：AttributeError: 'OLS'/'GLM' object has no attribute 'model'

根據車型類型，使用OLS或GLM。在

謝謝你的意見。我沒有正確導入模塊嗎？我很困惑。在

歡迎鏈接到python的應用程序/示例/教程。在

rpy2不是我服務器上的選項，我正在努力安裝R3.0，但可能需要一段時間。在

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python anova_anova_lm（）python：它适用于哪种模型类型？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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