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python开发效率高吗_提升python开发者工作效率的六个库,你知道几个?

發布時間:2025/4/16 python 22 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python开发效率高吗_提升python开发者工作效率的六个库,你知道几个? 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

無論你現在是否從事Python開發,以后想從事Python,你最好了解一下幾個庫,它能讓你無論是學習,還是職業進階都有很大幫助。

Python 憑借其易用的特點,已經被工業界和學術界廣泛采用。另一方面,Python

豐富的第三方項目——庫、附加組件,和輔助的開發成果——使得 Python 語言的應用范圍被不斷擴大。

其中一些項目,比如 PyInstaller 和 WxPython ,為那些制作桌面應用和終端應用的 Python

開發者提供了便利。其他的項目, 比如 PyPy , 則是用來給服務器端 Python 應用提供額外的動力。還有一些,像 PBR

、CFFI 和 MyPy , 適用于差不多所有五花八門的 Python 應用,無論在什么地方運行。

如果你是一個Python 開發者,所有這六個項目都值得你來熟悉一下。而且所有這些項目都發布了新的主要版本。下面就跟中公優就業一起來看看吧。

一、Python 必備之 PyPy

PyPy 主要用于何處?

如果你需要更快的 Python 應用程序,最簡單的實現的方法就是通過 PyPy ,Python

運行時與實時(JIT)編譯器。與使用普通的 Python 對等程序相比,使用 PyPy 的 Python

應用程序的運行速度平均提升7.5倍。不幸的是,PyPy 與許多 Python 的明星框架并不是很好地兼容。PyPy 5.9

在解決這個問題上取得了重大進展。

PyPy 5.9 的功能

數據科學框架 NumPy 和 Pandas 現在運行在 PyPy 的 Python 2.7

兼容版本上。這些框架的大部分問題來源于 PyPy 與現有 C 代碼的接口。為了解決這個問題,PyPy 5.9 對 CFFI

庫(見下文)和 PyPy 的 Python C API 兼容性層進行了改進。

此外,在 5.9 發布版本中,PyPy 的 JSON 解析器在處理多種 JSON

對象,尤其是那些重復使用的相同的詞典鍵值時,明顯更快。

二、Python 必備之 CFFI

CFFI 主要用于何處?

C 外部函數接口庫(CFFI)為 Python 應用程序與獨立 C 庫的交互提供了一種機制。雖然 Python 的

stock 版本,CPython,也擁有自己的庫來完成此類功能,稱為 Ctypes ,但對 Python 用戶來說,比起 Ctypes

,CFFI 使得與 C 庫的交互更容易、更簡便。

CFFI 1.11 的功能

與 PyPy 一起更新的 CFFI v1.11 增加了很小但很有用的改動?,F在可以在即將發布的 Python 3.7

上使用betas了,在 Windows 上更好地支持外部錯誤處理,并支持 C 語言中更多的現代標準類型,例如 float/double

_Complex 和 char16_t和char_32t 類型。最后兩個也是最重要的,在 C 庫中默認使用 Unicode

編碼。

Python 必備之 PyInstaller

PyInstaller 主要用于何處?

關于 Python 的最常見的問題之一是“如何從 Python 腳本中生成獨立的可執行文件?” PyInstaller

一直是對此最好的答案之一。

PyInstaller 3.3 的功能

PyInstaller 將 Python

應用程序打包到單目錄或單文件的可執行文件中,捆綁任何所需的第三方庫,并可與絕大多數常見的庫和框架配合使用。

PyInstaller 3.3 中最大的改進是對 Python 3.6 的支持,因為鑒于 Python 3.6

已經發布這確實是必要的

PyInstaller 3.3 還包括一個更廣泛兼容的引導加載程序,適用于 Windows

可執行文件,并擴展了對捆綁常見庫(如 QT、GTK +、NumPy 和 Django )的支持。

PyInstaller 在不久之后可能添加的一個功能是交叉打包,例如,在 Windows 上創建 Mac

兼容的應用程序。你需要在要部署的同一平臺上運行該 PyInstaller ,無論是 Windows、Mac 還是 Linux

。

三、Python 必備之 Python Build Reasonableness (PBR)

Python PBR 主要用于何處?

Setuptools 是用于打包 Python 項目的標準的 Python 問題子系統。管理特定項目的 Setuptools

可能會變得非常繁瑣,特別是在自動生成需求、管理文檔文件或編輯項目貢獻者數據時。

Python PBR 的功能

PBR, Python Build Reasonableness 的縮寫,是以一致的方式用于管理 Setuptools

包的庫。它可以自動化許多 Setuptools 打包的設置,例如版本號、生成作者和 ChangeLog 文件,以及生成 Sphinx

風格的文檔。PBR 最初是作為 OpenStack 項目的一部分開發的,但現在你所使用 PBR 中維護的內容與 OpenStack

已經沒有任何聯系了。

四、Python 必備之 WxPython

WxPython 主要用于何處?

想要實現跨平臺桌面應用程序的 Python 開發人員可以從多個工具包中進行選擇。 WxPython,是 WxWidgets

庫的一個封裝,使用了其所支持主機平臺的原生 UI 元素,包括 Windows、Mac、Linux 和其他類 Unix

操作系統。

WxPython 4.0 的功能

早期版本的 WxPython

被放棄了是由于其傳統的設計決策,使其變得越來越慢,而且不太適合使用。為了解決這個問題,WxPython 的開發人員對 WxPython

的 4.0 分支做了重大改變。

目標是允許開發人員更快地上手 WxPython ,并且使通過它創建的框架和應用程序更加高性能和易維護。然而,為了使用

WxPython 4.0 ,任何現有的使用 WxPython 項目都需要修改。

五、Python 必備之 Mypy

Mypy 主要用于何處?

Python

的動態性既是一種福音,也是一種煩惱,對于快速構建軟件非常棒,但是當代碼難以推理、測試和調試時,并不是很棒。Mypy 在編譯時向

Python 添加靜態類型檢查,使 Python 程序更加一致和可維護,并且不會增加運行時開銷。

Mypy 0.530 的功能

Mypy 0.530 添加了不同協議的支持,該協議是用于 Python

子類的目前實驗性類型的功能。它還在僅用于包含特定類型的對象的字典中添加 “TypedDict”

類型,并且可以逐個對文件進行更嚴格的類型檢查的選項。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python开发效率高吗_提升python开发者工作效率的六个库,你知道几个?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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