MySQL数据库：SQL语句
MySql數據庫系列閱讀
1. SQL概述
1.1 什么是SQL
SQL（Structured Query Language）是“結構化查詢語言”，它是對關系型數據庫的操作語言。它可以應用到所有關系型數據庫中，例如：MySQL、Oracle、SQL Server等。SQ標準（ANSI/ISO）有：
- SQL-92：1992年發布的SQL語言標準
- SQL:1999：1999年發布的SQL語言標簽
- SQL:2003：2003年發布的SQL語言標簽
這些標準就與JDK的版本一樣，在新的版本中總要有一些語法的變化。不同時期的數據庫對不同標準做了實現。
雖然SQL可以用在所有關系型數據庫中，但很多數據庫還都有標準之后的一些語法，我們可以稱之為“方言”。例如MySQL中的LIMIT語句就是MySQL獨有的方言，其它數據庫都不支持！當然，Oracle或SQL Server都有自己的方言。
SQL的作用：客戶端使用SQL來操作服務器
1.2 語法要求
SQL標準(例如SQL99，即1999年制定的標準)：由國際標準化組織(ISO)制定的，對DBMS的統一操作方式(例如相同的語句可以操作：mysql、oracle等)。
SQL方言：某種DBMS不只會支持SQL標準，而且還會有一些自己獨有的語法，這就稱之為方言！例如limit語句只在MySQL中可以使用
SQL語法
- SQL語句可以單行或多行書寫，以分號結尾
- 可以用空格和縮進來來增強語句的可讀性
- 關鍵字不區別大小寫，建議使用大寫
2. 分類
- DDL（Data Definition Language）：數據定義語言，用來定義數據庫對象：庫、表、列等
- DML（Data Manipulation Language）：數據操作語言，用來定義數據庫記錄（數據）
- DCL（Data Control Language）：數據控制語言，用來定義訪問權限和安全級別
- DQL（Data Query Language）：數據查詢語言，用來查詢記錄（數據）
3. DDL：數據定義語言
3.1 基本操作
- 查看所有數據庫名稱：SHOW DATABASES；
- 切換數據庫：USE mydb1，切換到mydb1數據庫；
3.2 操作數據庫
- 創建數據庫：CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1；
例如：CREATE DATABASE mydb1，創建一個名為mydb1的數據庫。如果這個數據已經存在，那么會報錯。例如CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb1，在名為mydb1的數據庫不存在時創建該庫，這樣可以避免報錯
- 刪除數據庫：DROP DATABASE [IF EXISTS] mydb1；
例如：DROP DATABASE mydb1，刪除名為mydb1的數據庫。如果這個數據庫不存在，那么會報錯。DROP DATABASE IF EXISTS mydb1，就算mydb1不存在，也不會的報錯
- 修改數據庫編碼：ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8；
修改數據庫mydb1的編碼為utf8。注意，在MySQL中所有的UTF-8編碼都不能使用中間的“-”，即UTF-8要書寫為UTF8
3.3 數據類型
MySQL與Java一樣，也有數據類型。MySQL中數據類型主要應用在列上。常用類型如下：
| int | 整型 |
| double | 浮點型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必須有2位小數，即最大值為999.99 |
| decimal | 浮點型，在表單錢方面使用該類型，因為不會出現精度缺失問題 |
| char | 固定長度字符串類型 |
| varchar | 可變長度字符串類型 |
| text | 字符串類型 |
| blob | 字節類型 |
| date | 日期類型，格式為：yyyy-MM-dd |
| time | 時間類型，格式為：hh:mm:ss |
| timestamp | 時間戳類型 |
3.4 操作表
創建表：
CREATE TABLE 表名(列名 列類型,列名 列類型,...... );例如：
CREATE TABLE stu(sid CHAR(6),sname VARCHAR(20),age INT,gender VARCHAR(10) );再例如：
CREATE TABLE emp(eid CHAR(6),ename VARCHAR(50),age INT,gender VARCHAR(6),birthday DATE,hiredate DATE,salary DECIMAL(7,2),resume VARCHAR(1000) ); SHOW TABLES; /*查看當前數據庫中所有表名稱*/SHOW CREATE TABLE emp;/*查看emp表的創建語句*/DESC emp; /*查看emp表結構*/DROP TABLE emp; /*刪除emp表*/修改表：add，modify，change，drop
/*修改之添加列：給stu表添加classname列*/ ALTER TABLE stu ADD (classname varchar(100));/*修改之修改列類型：修改stu表的gender列類型為CHAR(2)*/ ALTER TABLE stu MODIFY gender CHAR(2);/*修改之修改列名：修改stu表的gender列名為sex*/ ALTER TABLE stu change gender sex CHAR(2);/*修改之刪除列：刪除stu表的classname列*/ ALTER TABLE stu DROP classname;/*修改之修改表名稱：修改stu表名稱為student*/ ALTER TABLE stu RENAME TO student;4. DML：數據操作語言
4.1 插入數據
語法：INSERT INTO 表名(列名1,列名2, …) VALUES(值1, 值2)
INSERT INTO stu(sid, sname,age,gender) VALUES('s_1001', 'zhangSan', 23, 'male'); INSERT INTO stu(sid, sname) VALUES('s_1001', 'zhangSan');因為沒有插入age和gender列的數據，所以該條記錄的age和gender值上為NULL
語法：INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…)
因為沒有指定要插入的列，表示按創建表時列的順序插入所有列的值：
INSERT INTO stu VALUES('s_1002', 'liSi', 32, 'female');注意：所有字符串數據必須使用單引用！
4.2 修改數據
語法：UPDATE 表名 SET 列名1=值1, … 列名n=值n [WHERE 條件]
UPDATE stu SET sname=’zhangSanSan’, age=’32’, gender=’female’ WHERE sid=’s_1001’; UPDATE stu SET sname=’liSi’, age=’20’ WHERE age>50 AND gender=’male’; UPDATE stu SET sname=’wangWu’, age=’30’ WHERE age>60 OR gender=’female’; UPDATE stu SET gender=’female’ WHERE gender IS NULL UPDATE stu SET age=age+1 WHERE sname=’zhaoLiu’;4.3 刪除數據
語法：DELETE FROM 表名 [WHERE 條件]
DELETE FROM stu WHERE sid=’s_1001’003B DELETE FROM stu WHERE sname=’chenQi’ OR age > 30; DELETE FROM stu;語法：TRUNCATE TABLE 表名
TRUNCATE TABLE stu;雖然TRUNCATE和DELETE都可以刪除表的所有記錄，但有原理不同。DELETE的效率沒有TRUNCATE高！
TRUNCATE其實屬性DDL語句，因為它是先DROP TABLE，再CREATE TABLE。而且TRUNCATE刪除的記錄是無法回滾的，但DELETE刪除的記錄是可以回滾的（回滾是事務的知識！）。
5. DCL：數據控制語言
5.1 創建用戶
語法：CREATE USER 用戶名@地址 IDENTIFIED BY ‘密碼’;
CREATE USER user1@localhost IDENTIFIED BY ‘123’;CREATE USER user2@’%’ IDENTIFIED BY ‘123’;5.2 給用戶授權
語法：GRANT 權限1, … , 權限n ON 數據庫.* TO 用戶名
GRANT CREATE,ALTER,DROP,INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT ON mydb1.* TO user1@localhost; GRANT ALL ON mydb1.* TO user2@localhost;5.3 撤銷授權
語法：REVOKE權限1, … , 權限n ON 數據庫.* FORM 用戶名
REVOKE CREATE,ALTER,DROP ON mydb1.* FROM user1@localhost;5.4 查看用戶權限
語法：SHOW GRANTS FOR 用戶名
SHOW GRANTS FOR user1@localhost;5.5 刪除用戶
語法：DROP USER 用戶名
DROP USER user1@localhost;5.6 修改用戶密碼
語法：
USE mysql; UPDATE USER SET PASSWORD=PASSWORD(‘密碼’) WHERE User=’用戶名’ and Host=’IP’; FLUSH PRIVILEGES; UPDATE USER SET PASSWORD=PASSWORD('1234') WHERE User='user2' and Host=’localhost’; FLUSH PRIVILEGES;6. 數據查詢語法（DQL）
DQL就是數據查詢語言，數據庫執行DQL語句不會對數據進行改變，而是讓數據庫發送結果集給客戶端。語法：
SELECT selection_list /*要查詢的列名稱*/ FROM table_list /*要查詢的表名稱*/ WHERE condition /*行條件*/ GROUP BY grouping_columns /*對結果分組*/ HAVING condition /*分組后的行條件*/ ORDER BY sorting_columns /*對結果分組*/ LIMIT offset_start, row_count; /*結果限定*/創建學生表：stu
| sid | char(6) | 學生學號 |
| sname | varchar(50) | 學生姓名 |
| age | int | 學生年齡 |
| gender | varchar(50) | 學生性別 |
雇員表：emp
| empno | int | 員工編號 |
| ename | varchar(50) | 員工姓 |
| job | varchar(50) | 員工工 |
| mgr | int | 領導編號 |
| hiredate | date | 入職日 |
| sal | decimal(7,2) | 月薪 |
| comm | decimal(7,2) | 獎金 |
| deptno | int | 部分編號 |
部門表：dept
| deptno | int | 部分編碼 |
| dname | varchar(50) | 部分名稱 |
| loc | varchar(50) | 部分所在地點 |
6.1 基礎查詢
6.1.1 查詢所有列
SELECT * FROM stu;6.1.2 查詢指定列
SELECT sid, sname, age FROM stu;6.2 條件查詢
6.2.1 條件查詢介紹
條件查詢就是在查詢時給出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下運算符及關鍵字：
- =、!=、<>、<、<=、>、>=
- BETWEEN…AND
- IN(set)
- IS NULL
- AND
- OR
- NOT
6.2.2 查詢性別為女，并且年齡50的記錄
SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND ge<50;6.2.3 查詢學號為S_1001，或者姓名為liSi的記錄
SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';6.2.4 查詢學號為S_1001，S_1002，S_1003的記錄
SELECT * FROM stu WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');6.2.5 查詢學號不是S_1001，S_1002，S_1003的記錄
SELECT * FROM tab_student WHERE s_number NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003');6.2.6 查詢年齡為null的記錄
SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;6.2.7 查詢年齡在20到40之間的學生記錄
SELECT * FROM stu WHERE age>=20 AND age<=40;或者
SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;6.2.8 查詢性別非男的學生記錄
SELECT * FROM stu WHERE gender!='male';或者
SELECT * FROM stu WHERE gender<>'male';或者
SELECT * FROM stu WHERE NOT gender='male';6.2.9 查詢姓名不為null的學生記錄
SELECT * FROM stu WHERE NOT sname IS NULL;或者
SELECT * FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;6.3模糊查詢
當想查詢姓名中包含a字母的學生時就需要使用模糊查詢了。模糊查詢需要使用關鍵字LIKE
6.3.1 查詢姓名由5個字母構成的學生記錄
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_____';模糊查詢必須使用LIKE關鍵字。其中 “_”匹配任意一個字母，5個“_”表示5個任意字母。
6.3.2 查詢姓名由5個字母構成，并且第5個字母為“i”的學生記錄
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '____i';6.3.3 查詢姓名以“z”開頭的學生記錄
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE 'z%';其中“%”匹配0~n個任何字母。
6.3.4 查詢姓名中第2個字母為“i”的學生記錄
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_i%';6.3.5 查詢姓名中包含“a”字母的學生記錄
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%a%';6.4 字段控制查詢
6.4.1 去除重復記錄
去除重復記錄（兩行或兩行以上記錄中系列的上的數據都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的記錄。當只查詢emp表的sal字段時，那么會出現重復記錄，那么想去除重復記錄，需要使用DISTINCT：
SELECT DISTINCT sal FROM emp;6.4.2 查看雇員的月薪與傭金之和
因為sal和comm兩列的類型都是數值類型，所以可以做加運算。如果sal或comm中有一個字段不是數值類型，那么會出錯。
SELECT *,sal+comm FROM emp;comm列有很多記錄的值為NULL，因為任何東西與NULL相加結果還是NULL，所以結算結果可能會出現NULL。下面使用了把NULL轉換成數值0的函數IFNULL：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;6.4.3 給列名添加別名
在上面查詢中出現列名為sal+IFNULL(comm,0)，這很不美觀，現在我們給這一列給出一個別名，為total：
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;給列起別名時，是可以省略AS關鍵字的：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;6.5 排序
6.5.1 查詢所有學生記錄，按年齡升序排序
SELECT * FROM stu ORDER BY sage ASC;或者
SELECT * FROM stu ORDER BY sage;6.5.2 查詢所有學生記錄，按年齡降序排序
SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;6.5.3 查詢所有雇員，按月薪降序排序，如果月薪相同時，按編號升序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC;7. 聚合函數
聚合函數是用來做縱向運算的函數：
| COUNT() | 統計指定列不為NULL的記錄行數 |
| MAX() | 計算指定列的最大值，如果指定列是字符串類型，那么使用字符串排序運算 |
| MIN() | 計算指定列的最小值，如果指定列是字符串類型，那么使用字符串排序運算 |
| SUM() | 計算指定列的數值和，如果指定列類型不是數值類型，那么計算結果為0 |
| AVG() | 計算指定列的平均值，如果指定列類型不是數值類型，那么計算結果為0 |
7.1 COUNT
當需要縱向統計時可以使用COUNT()。
查詢emp表中記錄數：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;查詢emp表中有傭金的人數：
SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;注意，因為count()函數中給出的是comm列，那么只統計comm列非NULL的行數。
查詢emp表中月薪大于2500的人數：
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 2500;統計月薪與傭金之和大于2500元的人數：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;查詢有傭金的人數，以及有領導的人數：
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;7.2 SUM和AVG
當需要縱向求和時使用sum()函數。
查詢所有雇員月薪和：
SELECT SUM(sal) FROM emp;查詢所有雇員月薪和，以及所有雇員傭金和：
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;查詢所有雇員月薪+傭金和：
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;統計所有員工平均工資：
SELECT SUM(sal), COUNT(sal) FROM emp;或者
SELECT AVG(sal) FROM emp;7.3 MAX和MIN
查詢最高工資和最低工資：
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;8. 分組查詢
當需要分組查詢時需要使用GROUP BY子句，例如查詢每個部門的工資和，這說明要使用部分來分組。
8.1 分組查詢
查詢每個部門的部門編號和每個部門的工資和：
SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno;查詢每個部門的部門編號以及每個部門的人數：
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;查詢每個部門的部門編號以及每個部門工資大于1500的人數：
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno;8.2 HAVING子句
查詢工資總和大于9000的部門編號以及工資和：
SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal) > 9000;注意，WHERE是對分組前記錄的條件，如果某行記錄沒有滿足WHERE子句的條件，那么這行記錄不會參加分組；而HAVING是對分組后數據的約束。
9. LIMIT
LIMIT用來限定查詢結果的起始行，以及總行數。
9.1 查詢5行記錄，起始行從0開始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;注意，起始行從0開始，即第一行開始！
9.2 查詢10行記錄，起始行從3開始
SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;9.3 分頁查詢
如果一頁記錄為10條，希望查看第3頁記錄應該怎么查呢？
- 第一頁記錄起始行為0，一共查詢10行；
- 第二頁記錄起始行為10，一共查詢10行；
- 第三頁記錄起始行為20，一共查詢10行；
10. 多表查詢
多表查詢有如下幾種：
- 合并結果集；
- 連接查詢
- 內連接，或等值連接：獲取兩個表中字段匹配關系的記錄
- 外連接
- 左外連接：獲取左表所有記錄，即使右表沒有對應匹配的記錄
- 右外連接：用于獲取右表所有記錄，即使左表沒有對應匹配的記錄
- 全外連接（MySQL不支持）：只要某一個表存在匹配，就返回行
- 自然連接
- 子查詢
10.1 合并結果集
作用：合并結果集就是把兩個select語句的查詢結果合并到一起！
要求：被合并的兩個結果：列數、列類型必須相同
合并結果集有兩種方式：
- UNION：去除重復記錄，例如：SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2；
UNION ALL：不去除重復記錄，例如：SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2。
10.2 連接查詢
連接查詢就是求出多個表的乘積，例如t1連接t2，那么查詢出的結果就是t1*t2。
連接查詢會產生笛卡爾積，假設集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，則兩個集合的笛卡爾積為{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}。可以擴展到多個集合的情況。
那么多表查詢產生這樣的結果并不是我們想要的，那么怎么去除重復的，不想要的記錄呢，當然是通過條件過濾。通常要查詢的多個表之間都存在關聯關系，那么就通過關聯關系去除笛卡爾積。
你能想像到emp和dept表連接查詢的結果么？emp一共14行記錄，dept表一共4行記錄，那么連接后查詢出的結果是56行記錄。
也就你只是想在查詢emp表的同時，把每個員工的所在部門信息顯示出來，那么就需要使用主外鍵來去除無用信息了。
使用主外鍵關系做為條件來去除無用信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno;
上面查詢結果會把兩張表的所有列都查詢出來，也許你不需要那么多列，這時就可以指定要查詢的列了。
SELECT emp.ename,emp.sal,emp.comm,dept.dname FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno;還可以為表指定別名，然后在引用列時使用別名即可。
SELECT e.ename,e.sal,e.comm,d.dname FROM emp AS e,dept AS d WHERE e.deptno=d.deptno;10.2.1 內連接
上面的連接語句就是內連接，但它不是SQL標準中的查詢方式，可以理解為方言！SQL標準的內連接為：
SELECT * FROM emp e INNER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;內連接的特點：查詢結果必須滿足條件。例如我們向emp表中插入一條記錄：
其中deptno為50，而在dept表中只有10、20、30、40部門，那么上面的查詢結果中就不會出現“張三”這條記錄，因為它不能滿足e.deptno=d.deptno這個條件。
10.2.2 外連接（左連接、右連接）
外連接的特點：查詢出的結果存在不滿足條件的可能。
左連接：讀取左邊數據表的全部數據，即便右邊表無對應數據
左連接是先查詢出左表（即以左表為主），然后查詢右表，右表中滿足條件的顯示出來，不滿足條件的顯示NULL。
這么說你可能不太明白，我們還是用上面的例子來說明。其中emp表中“張三”這條記錄中，部門編號為50，而dept表中不存在部門編號為50的記錄，所以“張三”這條記錄，不能滿足e.deptno=d.deptno這條件。但在左連接中，因為emp表是左表，所以左表中的記錄都會查詢出來，即“張三”這條記錄也會查出，但相應的右表部分顯示NULL。
10.2.3 右連接
右連接就是先把右表中所有記錄都查詢出來，然后左表滿足條件的顯示，不滿足顯示NULL。例如在dept表中的40部門并不存在員工，但在右連接中，如果dept表為右表，那么還是會查出40部門，但相應的員工信息為NULL。
SELECT * FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;連接查詢心得：
連接不限與兩張表，連接查詢也可以是三張、四張，甚至N張表的連接查詢。通常連接查詢不可能需要整個笛卡爾積，而只是需要其中一部分，那么這時就需要使用條件來去除不需要的記錄。這個條件大多數情況下都是使用主外鍵關系去除。
兩張表的連接查詢一定有一個主外鍵關系，三張表的連接查詢就一定有兩個主外鍵關系，所以在大家不是很熟悉連接查詢時，首先要學會去除無用笛卡爾積，那么就是用主外鍵關系作為條件來處理。如果兩張表的查詢，那么至少有一個主外鍵條件，三張表連接至少有兩個主外鍵條件。
讀取右邊數據表的全部數據，即便左邊邊表無對應數據
10.3 全外連接
全外連接（MySQL不支持）：只要某一個表存在匹配，就返回行；可以使用UNION來完成全鏈接
10.4 自然連接
大家也都知道，連接查詢會產生無用笛卡爾積，我們通常使用主外鍵關系等式來去除它。而自然連接無需你去給出主外鍵等式，它會自動找到這一等式：
兩張連接的表中名稱和類型完全一致的列作為條件，例如emp和dept表都存在deptno列，并且類型一致，所以會被自然連接找到！
當然自然連接還有其他的查找條件的方式，但其他方式都可能存在問題！
SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept; SELECT * FROM emp NATURAL LEFT JOIN dept; SELECT * FROM emp NATURAL RIGHT JOIN dept;10.5 子查詢
子查詢就是嵌套查詢，即SELECT中包含SELECT，如果一條語句中存在兩個，或兩個以上SELECT，那么就是子查詢語句了。
- 子查詢出現的位置：
- where后，作為條件的一部分；
- from后，作為被查詢的一條表；
- 當子查詢出現在where后作為條件時，還可以使用如下關鍵字：
- any
- all
- 子查詢結果集的形式：
- 單行單列（用于條件）
- 單行多列（用于條件）
- 多行單列（用于條件）
- 多行多列（用于表）
10.5.1 工資高于甘寧的員工。
分析：
查詢條件：工資>甘寧工資，其中甘寧工資需要一條子查詢。
第一步：查詢甘寧的工資
SELECT sal FROM emp WHERE ename='甘寧'第二步：查詢高于甘寧工資的員工
SELECT * FROM emp WHERE sal > (${第一步})結果：
SELECT * FROM emp WHERE sal > (SELECT sal FROM emp WHERE ename='甘寧')子查詢作為條件
子查詢形式為單行單列
10.5.2 工資高于30部門所有人的員工信息
分析：
查詢條件：工資高于30部門所有人工資，其中30部門所有人工資是子查詢。高于所有需要使用all關鍵字。
第一步：查詢30部門所有人工資
SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30;第二步：查詢高于30部門所有人工資的員工信息
SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (${第一步})結果：
SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30)- 子查詢作為條件
- 子查詢形式為多行單列（當子查詢結果集形式為多行單列時可以使用ALL或ANY關鍵字）
10.5.3 查詢工作和工資與殷天正完全相同的員工信息
分析：
查詢條件：工作和工資與殷天正完全相同，這是子查詢
第一步：查詢出殷天正的工作和工資
SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='殷天正'第二步：查詢出與殷天正工作和工資相同的人
SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (${第一步})結果：
SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='殷天正')- 子查詢作為條件
- 子查詢形式為單行多列
10.5.4 查詢員工編號為1006的員工名稱、員工工資、部門名稱、部門地址
分析：
查詢列：員工名稱、員工工資、部門名稱、部門地址
查詢表：emp和dept，分析得出，不需要外連接（外連接的特性：某一行（或某些行）記錄上會出現一半有值，一半為NULL值）
條件：員工編號為1006
第一步：去除多表，只查一張表，這里去除部門表，只查員工表
SELECT ename, sal FROM emp e WHERE empno=1006第二步：讓第一步與dept做內連接查詢，添加主外鍵條件去除無用笛卡爾積
SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno AND empno=1006第二步中的dept表表示所有行所有列的一張完整的表，這里可以把dept替換成所有行，但只有dname和loc列的表，這需要子查詢。
第三步：查詢dept表中dname和loc兩列，因為deptno會被作為條件，用來去除無用笛卡爾積，所以需要查詢它。
SELECT dname,loc,deptno FROM dept;第四步：替換第二步中的dept
SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc FROM emp e, (SELECT dname,loc,deptno FROM dept) d WHERE e.deptno=d.deptno AND e.empno=1006- 子查詢作為表
- 子查詢形式為多行多列
11. MySQL 索引
MySQL索引的建立對于MySQL的高效運行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的檢索速度。
索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個索包含多個列。
創建索引時，你需要確保該索引是應用在 SQL 查詢語句的條件(一般作為 WHERE 子句的條件)。
實際上，索引也是一張表，該表保存了主鍵與索引字段，并指向實體表的記錄。
上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要保存數據，還要保存一下索引文件。
建立索引會占用磁盤空間的索引文件。
11.1 普通索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); //創建索引 ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) ;//修改表結構 DROP INDEX [indexName] ON mytable; //刪除索引11.2 唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) ;//創建索引 ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) ;修改表結構11.3 使用ALTER 命令添加和刪除索引
//該語句添加一個主鍵，這意味著索引值必須是唯一的，且不能為NULL ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list);//這條語句創建索引的值必須是唯一的（除了NULL外，NULL可能會出現多次） ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list);// 添加普通索引，索引值可出現多次 ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list);//該語句指定了索引為 FULLTEXT ，用于全文索引 ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list);總結
以上是生活随笔為你收集整理的MySQL数据库：SQL语句的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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