圖的基本概念：

極大連通子圖就是連通分量。

極大連通子圖與連通分量在無向圖（undirected graph）這個前提下是等同的概念。

極小連通子圖：?減去任何一條邊就不再連通。

不管樹還是二叉樹：n個節點，n-1條邊。

有n-1條邊的連通圖，一定是生成樹。

連通圖邊數一定大于n-1條。去掉一些邊，剩下n-1條邊，而且是連通的，那就是連通圖的生成樹。

數據結構筆記—極大連通子圖（連通分量） 極小連通子圖與生成樹、生成森林

https://blog.csdn.net/ITcainiao_/article/details/102847833

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圖的存儲結構：

1、鄰接矩陣

2、鄰接表：

（對于有向圖，只能算每個節點的出度，不方便算入度）

（對于無向圖，重復存儲邊）

3、十字鏈表：有向圖的鏈式存儲，每個節點的出入都能表示。

4、鄰接多重表：無向圖的鏈式存儲，不需要重復存儲。

網：在圖的基礎上加上邊的權值。

上面 因為權值可能為0

對于頭結點，用一維數組的表示方法。后面表結點用鏈式存儲，存儲弧（邊）的信息。

有向圖的逆鄰接表：以頭節點為頭的單鏈表。

之前的是以頭節點為尾的單鏈表。

一個以頭結點為頭的單鏈表，一個以這個節點為尾的單鏈表。

無向圖的鄰接表重復存儲信息。

鄰接多重表：不需要重復存儲。

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圖的遍歷：

找V1的所有沒有被訪問過的鄰接點v2、v3。

再找v2和v3的所有沒有被訪問過的鄰接點4 5 6 7

再依次往下走。。。。

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7.4圖的連通性問題：

Kruskal算法，找不是同一個集合的連線。

上圖，右邊為左邊的化簡形式。

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有向無環圖的一個有用的操作就是拓撲排序，不是唯一的。

拓撲排序可以用來判斷一個有向圖是否存在回路。即判斷是否為有向無環圖。

上面一頁沒有細說。

下面最短路徑也沒有特別明白。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据结构——图：极大小连通子图、图的存储结构、图的遍历的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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