MySQL可以說是程序員應用多的數據庫，下面筆者為大家分享MySQL數據庫開發當中的一些常識，存儲引擎的選擇，索引的設計及使用和大批量插入時SQL語句的優化。希望能對大家有幫助。

存儲引擎的選擇

聲明：本文所針對的數據庫版本都是MYSQL 5這里我主要針對兩種存儲引擎進行簡單比較分別是MyISAM和InnoDB，首先比較下區別：

1. MyISAM不支持事務，不支持外鍵，優點是訪問速度高，批量插入速度快。假設大量的操作是select、insert，建議采用該存儲引擎。但是在我的實際應用中，出現過批量插入過于頻繁的時候，當數據量到達一定級別，出現表損壞的情況。

2. InnoDB支持事務處理，但是相對于前者，處理效率低一些，并且其索引及數據也更占用磁盤空間。在存儲一些關鍵數據，并需要對其進行事務操作的時候，我們可以選擇innodb，當然，我認為他不應該是訪問量太大的。

索引的設計及使用

沒有索引的表是恐怖的，除非里頭沒多少數據，但是怎么設計索引是合理的?恐怕不是所有人都明白，這里簡要分析下索引的設計及使用。

1. 索引通常是設置where字句中的列，如果你設置select后的列，這是沒有任何意義的。當然你需要對某列進行排序，order by后的列也是可以建成索引的。

2. 使用一索引，主鍵就是的例子，假設你建的索引列，大量都是重復的，例如：性別，那么這樣的索引并不會加快搜索速度。至于為什么，請大家自行了解索引的工作原理。

3. 只要有可能，就要盡量限定索引的長度，例如索引列為 char(100)，在其前10個字符大部分都是一的，請設置索引的長度為10，使用短索引可以加快查詢速度，并節省硬盤空間。

4. 索引的左前綴特性，聯合索引實質上也是建立了多個的索引，那么是建立聯合索引好還是分別建多個索引好呢?顯然前者更好，利用左前綴特性，只要聯合索引的左的列被用到，那么索引都會被使用。

5. 當然，后要說的是，不要過度使用索引，索引越多，插入的速度越慢，尤其到數據量龐大時，同時，大量的索引將耗費很多硬盤空間，造成不必要的浪費。

下面舉幾個列子來說明索引的使用：

1.聯合索引的左前綴

先看索引結構：

以下是代碼片段：

mysql>　show　index　from　user;

+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+

|　Table　|　Non_unique　|　Key_name　|　Seq_in_index　|　Column_name　|　Collation　|　Cardinality　|　Sub_part　|　Packed　|　Null　|　Index_type　|　Comment　|

+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+

|　user　　|　　　　0　|　PRIMARY　　|1　|　user_id　　　　　|　A　　　|　　　　　2　|　　　　　NULL　|　NULL　　　||　BTREE|　　　|

|　user　　|　　　　1　|　user　　　　　|1　|　username　　　　|　A　　　|　　NULL　|　　　　　NULL　|　NULL　　　||　BTREE|　　　|

|　user　　|　　　　1　|　user　　　　　|2　|　order　|　A　　　|　　NULL　|　　　　　NULL　|　NULL　　　||　BTREE|　　　|

|　user　　|　　　　1　|　user　　　　　|3　|　email　|　A　　　|　　NULL　|　　　　　NULL　|　NULL　　　|　YES　　|　BTREE|　　　|

+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql数据库二级233_MySQL数据库开发必备常识的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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