騰訊科技訊，美國當地時間 4 月 3 日，聯合國人居署與騰訊在紐約聯合國總部共同舉辦主題研討會，探討地球所面臨的最基礎的挑戰，以及如何利用人工智能（AI）等新興技術提供解決方案，創新高效地實現可持續發展目標。聯合國人居署執行主任、聯合國副秘書長 Maimunah Mohd Sharif、聯合國人居署助理秘書長 Victor Kisob，以及多位國家大使、新興科技企業代表、可持續發展研究專家參加研討。

　　聯合國人居署執行主任 Maimunah Mohd Sharif 表示：“世界五分之一的人口正居住在嚴重缺水地區，而未來城市對于食物 、能源、水這些基礎資源的需求更是前所未有的。我們需要鼓勵科技創新來解決未來城市所面臨的挑戰。聯合國人居署希望把國家和城市的管理者、國際組織、科技企業等不同領域的伙伴聯合起來，讓創新的想法成為現實，共同為城市的可持續發展提供可行的解決方案，實現真正的城市變革。”

Maimunah Mohd Sharif

　　作為研討會聯合發起人，騰訊首席探索官 David Wallerstein（網大為）在 2018 年騰訊 WE 大會上就曾率先提出，騰訊將打造“會救命的 AI”并利用 AI 技術解決地球級挑戰。“科技的發展必須用于解決地球所面臨的最大挑戰。我把它稱之為 FEW（Food, Energy， Water），也就是食物、能源和水資源。這些問題是人類未來需要面對的最重要、最基礎的問題。”

（網大為）

　　在研討會上，來自亞洲、北美、歐洲的科技初創企業代表介紹了如何利用新技術，為地球級挑戰提供分析和決策支持。其中，由騰訊領投的以色列科技公司 Phytech，開發出一種針對農作物的物聯網技術，通過在農作物周邊安裝傳感器，記錄農作物生長數據和氣候、土壤等環境數據，并在云端進行匯總分析，從而為種植戶提供可操作建議。數據顯示，該系統平均節約 20% 的水資源，提高 20% 的生產率。目前，以色列已有約 60% 的番茄種植戶和 40% 的玉米種植戶開始使用這一系統。

　　網大為表示：“人工智能等新技術在 FEW 領域的應用已經取得不少顯著成果。我們聯合發起這次研討會，正是希望在城市管理者與科技創新者之間，搭建一個有效的溝通平臺，讓產業界的新技術能夠精準地與城市環境面臨的難題相匹配，及時有效地提供科技解決方案，未來惠及更多的城市和人口。”

　　聯合國活動期間，騰訊公司副總裁、騰訊 AI Lab 負責人姚星、中國人民大學國家發展與戰略研究院副院長許勤華、北京師范大學環境學院副院長張力小、亞洲開發銀行高級能源政策咨詢專家楊玉峰、密歇根大學自然資源與環境學院副教授徐明、大自然保護協會亞太區首席代表張醒生、等多位學術界和產業界的代表齊聚一堂，共同深入探討人工智能時代，應該如何應對以 FEW 為代表的地球級挑戰。

　　“人工智能應該開始為大自然思考，而要解決這些地球所面臨的重要問題，需要建立新一代大自然模擬系統，讓人工智能為現實世界更高效地做出最優的決策。”騰訊公司副總裁、騰訊 AI Lab 負責人姚星介紹了騰訊 AI 的能力，以及面對水、食物、能源等挑戰的戰略思考，“在食物方面，人工智能分析與環境溫度、降雨量、土壤鹽分、營養、病蟲害、商品價格等相關數據，可以提升農作物產量，并幫助農業從業者合理規劃生產種植；在能源方面，人工智能可以預測能源需求、幫助調度能源供應、協調清潔能源生產等；在水資源方面，人工智能可以優化生產和家庭用水、預測水資源供應以及監控水質等。”

負責人姚星

　　騰訊 AI 致力于通過技術創新提高人類生活品質，并在醫療健康領域率先發力，打造“會救命的 AI”。2017 年 8 月，騰訊推出首款 AI 醫學影像產品“騰訊覓影”，目前已構筑起兩項核心能力：利用 AI 醫學影像分析，實現食管癌、糖尿病視網膜病變、乳腺癌等疾病的早篩；以及利用 AI 輔診引擎，對 700 多種疾病風險進行預測診斷。2017 年 11 月，科技部宣布，依托騰訊建設醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺。截至 2018 年 7 月，騰訊覓影已累計輔助醫生閱讀醫學影像超 1 億張，服務超百萬患者，提示高風險病變 15 萬例。

　　在此次研討會聚焦的 FEW 領域，騰訊 AI 已經展開在農業方面的探索。2018 年，騰訊 AI Lab 參加由荷蘭瓦赫寧根大學（WUR）主辦的國際人工智能溫室種植大賽，獲得“AI 策略”單項第一名、總分第二名的成績。比賽中，騰訊 AI 專家建立了一套模擬氣候環境和作物生長的仿真器，并開創性地搭建出農業人工智能系統，將農業專家的知識和經驗自然地嵌入仿真器中。這個首創性的農業 AI 系統提高了農產品的產量和自然資源利用率，同時大幅降低了傳感器成本，展現出“AI+ 農業”的應用潛力。未來騰訊 AI Lab 還將在農業、能源等領域進行持續的技術探索。

總結

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