上篇文章，老海分享了如何使用Excel完成一維表與二維表之間的轉(zhuǎn)化

本篇老家繼續(xù)分享使用Power BI來完成一維表與二維表的轉(zhuǎn)化操作。

可能很多小伙伴，不太了解Power BI

Power BI是什么？

它是微軟近些年推出的一款可視化BI工具，依托Office家族，以及巨大的用戶基礎(chǔ)，目前已經(jīng)平臺體系化了，同時針對不同用戶群體需求，對應(yīng)出多個版本，100%支持簡體中文。

界面介紹

版本很多，一般選擇Desktop即可

其中桌面版本屬于免費使用，小伙伴們再也不用擔心了，下載安裝即用。

下載連接：

https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop/

現(xiàn)在的PC配置一般都是64位 WIN10了，如果你還沒安裝，請下載對應(yīng)版本安裝

Power BI

具有動態(tài)透視表可視化、自動匹配星狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等特點

，與Tableau非常相似，而二者有何差異，老海在之前的微頭條中已經(jīng)詳細介紹了，有興趣的小伙伴可以去翻看一下，這里不做贅述。

自動匹配連接數(shù)據(jù)表

快速可視化，跨表連接

Power BI也可以

搭建數(shù)據(jù)處理、可視化的完整分析管道，實現(xiàn)分析過程的重復(fù)性利用，可以同步數(shù)據(jù)刷新，聯(lián)動時間維度、空間維度、業(yè)務(wù)維度，實現(xiàn)橫向拉取、縱向鉆取的多層次分析

。

OK，關(guān)于Power BI簡單介紹到這里，詳細內(nèi)容可參考官方文檔。

下面我們開始正文，本次我們依舊使用上次的模擬案例數(shù)據(jù)：

一維表與二維表

一維表

二維表

具體一維表與二維表的區(qū)別與聯(lián)系，以及數(shù)據(jù)說明，可以翻看前面的文章了解即可。

OK，下面老海分三部分來詳細介紹操作過程：

使用Power BI導(dǎo)入數(shù)據(jù)，并進入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，又叫Power Query編輯器

第一步：打開程序后，選擇“

獲取數(shù)據(jù)

”，此處可以拉取各類數(shù)據(jù)源，我們使用Excel源，選擇案例數(shù)據(jù)文件即可。

加載Excel數(shù)據(jù)源

第二步：打開Excel文件后，選擇需要的sheet即可，這里選擇一維表和二維表

可選擇需要的表

第三步：選擇“

模型

”，進入數(shù)據(jù)模型界面，然后點擊“

轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)

”，進入

Power Query編輯器

，此時我們完成了準備動作。

專門的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能模塊

使用Power BI，將一維表透視轉(zhuǎn)換為二維表

第一步：首先選擇我們需要透視的字段“

科目

”，然后選擇“轉(zhuǎn)換”，之后點擊“

透視列

”

類似Excel的透視表功能

第二步：此時會提示選擇透視列對應(yīng)的度量字段，這里我們選擇“

支出金額

”作為值列

選擇需要度量的字段或者指標

第三步：OK，此時工具會自動進行運算，并完成二維表的轉(zhuǎn)換，是不是特別簡單~

生成二維表

使用Power BI，將二維表逆視轉(zhuǎn)化為二維表

第一步：首先，我們選中需要逆視的字段列，這里我們選擇了“

支出金額

”的元素列，比如：材料、管理、人力等等，一定要包括所有需要的列，否則可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失。

進行逆視操作

第二步：工具自動運算完成，生成出一維表，但此時字段名稱還不太符合使用需要。

比Excel更簡潔

第三步：直接點擊字段名稱，進行修改，最終得到想要的一維表格，超級簡單！

直接修改列名

OK，以上就是具體操作的詳細內(nèi)容，老海盡量細化了。其實，實際使用中更加簡便。

總之，Power BI可輕松實現(xiàn)一維表和二維表的相互轉(zhuǎn)換

在完成上面的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換操作后，我們選擇“

關(guān)閉并應(yīng)用

”，將轉(zhuǎn)換結(jié)果更新到“

模型

”中，便于后面的數(shù)據(jù)分析以及可視化操作，以及數(shù)據(jù)導(dǎo)出等操作。

記住操作這一步，更新到模型中

這是一開始的模型結(jié)構(gòu)，一維表與二維表

初始的結(jié)構(gòu)

這是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的模型結(jié)構(gòu)，一維表轉(zhuǎn)為二維表結(jié)構(gòu)，二維表轉(zhuǎn)為一維表結(jié)構(gòu)

更新的結(jié)構(gòu)

其實在Excel2016以及更高版本中，同樣可以調(diào)用Power Query編輯器

第一步：選擇“

數(shù)據(jù)

”，找到“

新建查詢

”，即可拉取各種數(shù)據(jù)源，這里我們也可以選擇“

從表格

”，將當前表格中的數(shù)據(jù)拉取進入Power Query編輯器。

OFFICE2016以及更高版本，直接顯示

第二步：此時，工具會自動拉取數(shù)據(jù)范圍，我們也可以自行調(diào)整

選取數(shù)據(jù)

第三步：這時進入Power Query編輯器，與Power BI下界面無太大差異

進入編輯器

特別提醒：若你使用的是 Excel 2013 或早期版本的 Excel，則可能需要在 excel 中啟用 Power Quer，也可以下載并安裝最新版本的 Power Query for Excel，這將自動啟用 Power Query。

具體官方網(wǎng)址，參考如下：

https://support.microsoft.com/zh-cn/office/power-query-%E6%95%85%E9%9A%9C%E6%8E%92%E9%99%A4-2546eaa8-9893-4574-9ef9-afacb9b0b495

https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=39379&CorrelationId=85f847dd-369e-4417-b604-6a2f3c673084

老海的感受是，

很多小伙伴成天投入在大量的數(shù)據(jù)清洗操作和VBA操作中，卻沒發(fā)現(xiàn)Excel早就集成了 Power Query，

它可大幅提升數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、處理的效率，N多預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)清洗功能，減少大量公式的使用。

OK，關(guān)于Power BI實現(xiàn)一維表與二維表轉(zhuǎn)換的內(nèi)容就到這里，下篇老海將分享

使用Python代碼實現(xiàn)的具體過程

，歡迎關(guān)注和分享~

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python二维表转一维表_Excel、Power BI及Python系列：使用Power BI转化一维表与二维表...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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