我試圖構建一個嵌套循環，用于創建一個2-dim零矩陣來解決LCS問題(動態編程)。這稍后用于計算Rouge-L得分(輸入是張量，而不是字符串)，但總是出錯提高ValueError: The two structures don't have the same nested structure.

我檢查了一些類似的問題，我修改了一些代碼，但它仍然無法工作(我在這里提出的代碼是最終代碼)：

我改變了shape_invariants。我現在使用len(內部)來動態獲取內部的形狀。

還是shape_invariants，我現在將1改為0(shape_invariants中的第一個參數)。我認為標量的形狀是1，但我在github上檢查了一些源代碼，我發現它全部使用0。

# the origin code is below, in which sub and string are both string(type), len_sub and len_string are both int:

lengths = [[0 for i in range(0,len_sub+1)] for j in range(0,len_string+1)]

# but in the new code that I need, the sub and string are both tensor, so I code like this:

len_string = tf.shape(string)[0]

len_sub = tf.shape(sub)[0]

def _add_zeros(i,inner):

inner.append(0)

return i+1, inner

def _add_inners(j, lengths):

i=0

inner = []

_, inner = tf.while_loop(

cond=lambda i,*_: i<=len_sub,

body=_add_zeros,

loop_vars=[i,inner],

shape_invariants=[0,len(inner)])

lengths.append(inner)

return j+1, lengths

lengths = []

j = 0

_, lengths = tf.while_loop(

cond=lambda j,*_: j<=len_string,

body=_add_inners,

loop_vars=[j,lengths],

shape_invariants=[0,len(lengths)])

ValueError: The two structures don't have the same nested structure.

First structure: type=list str=[0, []]

Second structure: type=list str=[0, 0]

More specifically: Substructure "type=list str=[]" is a sequence, while substructure "type=int str=0" is not

Entire first structure:

[., []]

Entire second structure:

[., .]

我不知道為什么會出錯。如果你能提供幫助，我會很感激的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pythonloop循环结构_python - tensorflow，tf.while_loop：这两个结构没有相同的嵌套结构 - SO中文参考 - www.soinside.com...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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