java 内存泄露对象排查_记录一次 java内存泄漏的排查
1、問題:jar進(jìn)程會隨著時間由 30% 上漲到 70% 直到虛機(jī)報警。重啟過后,還是會緩慢上漲:
進(jìn)程數(shù)也在上漲:
2、在排查內(nèi)存問題時,可能會使用的命令
1)查看 java 進(jìn)程:jps -l 可以看到當(dāng)前進(jìn)程號為 1
2)查看對上內(nèi)存的使用情況:
/usr/java/jdk1.8.0_161/bin/jmap -heap 1
3)pmap -x 1
4)jstat -gc 1
5)導(dǎo)出堆棧信息:jmap -dump:format=b,file=/qae/log/dump.dat
2、將上面 5)中導(dǎo)出的堆棧文件,使用?MemoryAnalyzer.exe 打開:
3、通過 mat 的泄漏分析中,可以看到有兩個問題,其中第一個可以大概猜出是 JPA的相關(guān)數(shù)據(jù)庫操作導(dǎo)致的泄漏,點開 detail 繼續(xù)分析:
另一個是 java.beans.ThreadGroupContext 泄漏
4、點開上面問題1 的 detail 按鈕,依次查看各個對象,以及對象中的值:
目前基本能夠判斷,該內(nèi)存泄漏是由 jpa 中的 findAll()導(dǎo)致的,相關(guān)代碼:
5、通過 google 搜索? JAP? query plan cache 相關(guān)的泄漏問題,找到帖子:
大致意思是:
基本上歸結(jié)為在IN子句中具有可變數(shù)量的值,而Hibernate試圖緩存這些查詢計劃:
Hibernate緩存這些解析的HQL查詢。具體來說,Hibernate SessionFactoryImpl包含帶有queryPlanCache和parameterMetadataCache的QueryPlanCache。
但是當(dāng)插入子句的參數(shù)數(shù)量很大并且變化時,這被證明是一個問題。hibernate.query.plan_cache_max_size,默認(rèn)為2048(對于具有許多參數(shù)的查詢而言,這個屬性太大)。
由于hibernate中存在一些模糊的錯誤,有些情況下參數(shù)未正確處理并被呈現(xiàn)到JPQL查詢中(作為示例,請查看HHH-6280)。如果您的查詢受到此類缺陷的影響并且以高速執(zhí)行,
則會破壞您的查詢計劃緩存,因為生成的每個JPQL查詢幾乎都是唯一的(例如,包含您的實體的ID)
6、根據(jù)上面帖子的建議,將緩存計劃的值改小:
、
7、上線后,重啟應(yīng)用,經(jīng)過一段時間運行,基本維持在 36%:
8、另外,可以通過直方圖(Histogram)查看內(nèi)存中的主要內(nèi)存對象:
排除掉虛引用、弱引用、軟引用:
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的java 内存泄露对象排查_记录一次 java内存泄漏的排查的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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