Python第三方庫(kù)安裝（基礎(chǔ)版-基于pip安裝三大基礎(chǔ)第三方庫(kù)的方法）

基于上篇文章，pip的安裝過(guò)程搞定，接下來(lái)利用pip進(jìn)行Numpy & Scipy & Matplotlib的安裝。本文將基于最常用的wheel文件進(jìn)行安裝，將使用到pip的如下安裝命令

pip install 文件名.whl

還是圖文并茂，按部就班的來(lái)操作

（1）重磅推出一個(gè)好用的Python第三方庫(kù)下載網(wǎng)址

接觸過(guò)Python的人，不多說(shuō)，70%的知道這個(gè).whl文件的下載地址（=，=）https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/?www.lfd.uci.edu

進(jìn)去后是這樣紙，如下圖

一看到這里，有些同學(xué)果斷默默地退出了......英文恐懼癥，不要怕，傻瓜式操作送上！

（2）安裝方法之傻瓜式操作流程

step1：利用計(jì)算機(jī)等級(jí)考試所學(xué)的查找快捷鍵 Ctrl + F，得到如下圖所示結(jié)果

step2：在查詢(xún)框（上圖紅色箭頭標(biāo)注位置）內(nèi)輸入numpy，出現(xiàn)如下圖所示情況

step3：可以看到，上圖顯示查詢(xún)到了大約143條結(jié)果，接下來(lái)做的就是一路點(diǎn)擊查詢(xún)框右端的向下小箭頭，點(diǎn)啊點(diǎn)，點(diǎn)啊點(diǎn)......出現(xiàn)如下圖所示情況，恭喜你！找到組織了！

step4：這里就要有點(diǎn)電腦常識(shí)了（只要認(rèn)真看過(guò)我之前文章的同學(xué)，秒懂）

上圖中，numpy之后跟的是版本號(hào)，例如1.18.1或者1.17.5之類(lèi)的，選最新的

這樣一下就砍掉了一大半

繼續(xù)，mkl相同，不用管。后面的cp38、cp37m、cp36之類(lèi)的說(shuō)的是你安裝好的Python的版本號(hào)，例如我安裝的是Python3.7，那我就要找尋cp37m了

這樣，又砍掉了一大半

繼續(xù)，往后看，win32適用于32位操作系統(tǒng)的電腦，而win_amd64則適用于64位操作系統(tǒng)的電腦

哦~~~有沒(méi)有人看到這里有一種恍然大明白的感覺(jué)

我的電腦是64位操作系統(tǒng)，安裝的Python是3.7，故得到下圖所示文件，即我要下載的numpy的wheel文件

點(diǎn)擊一下就開(kāi)始下載了......耐心等待，這幾個(gè)第三方庫(kù)比較大

同理可獲得其他兩個(gè)庫(kù)的下載方式

上述step1至step4是下載方法，繼續(xù)我們的安裝旅程！~

step4：將下載好的三個(gè)庫(kù)文件，放到你安裝的Python文件夾的這個(gè)位置，例如我的是D:\Python\Python37\Scripts

step5：打開(kāi)命令提示符，在光標(biāo)處輸入 d:并回車(chē)

再在光標(biāo)處輸入 cd D:\Python\Python37\Scripts并回車(chē)，得到如下圖所示

step6：終極安裝開(kāi)始！在上圖光標(biāo)處輸入

pip install numpy-1.18.1+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl并回車(chē)，numpy庫(kù)開(kāi)始安裝，耐心等待......

同理，請(qǐng)按順序安裝numpy，scipy，matplotlib（必須按照這個(gè)順序，前后具有依賴(lài)性）

有同學(xué)會(huì)天真地問(wèn)，文件名那么長(zhǎng)，我會(huì)敲錯(cuò)的= =|||

有一種方法叫做粘貼復(fù)制......這如果不會(huì)，自行百度

以上就是安裝全過(guò)程，安裝成功會(huì)提示successfully，驗(yàn)證安裝成功與否的方法如下

在命令提示符中輸入python并回車(chē)，彈出如圖所示界面

基于上圖光標(biāo)處，輸入import numpy并回車(chē)，若得到以下結(jié)果，則表示安裝無(wú)誤

scipy與matplotlib庫(kù)同理驗(yàn)證可知

累=，=為了孩子們值得，洗洗睡覺(jué)~

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python2必须安装步骤_Python入门-第三方库的安装及环境配置(2)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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