>>> import copy >>> a = [0,1,2,[3,4]] >>> b = a # 賦值 >>> c = a[:] #淺拷貝（又叫影子拷貝） >>> d = copy.copy(a) #淺拷貝 >>> e = a.copy() #淺拷貝 >>> f = copy.deepcopy(a) # 深拷貝

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#父對象的修改

>>> a.append(10) >>>a [0, 1, 2, [3, 4], 10] >>> b [0, 1, 2, [3, 4], 10] >>> c [0, 1, 2, [3, 4]] >>> d [0, 1, 2, [3, 4]] >>> e [0, 1, 2, [3, 4]] >>> f [0, 1, 2, [3, 4]]

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#子對象的修改

>>> a[3].append(5) >>>a [0, 1, 2, [3, 4, 5], 10] >>> b [0, 1, 2, [3, 4, 5], 10] >>> c [0, 1, 2, [3, 4, 5]] >>> d [0, 1, 2, [3, 4, 5]] >>> e [0, 1, 2, [3, 4, 5]] >>> f [0, 1, 2, [3, 4]]

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由上面兩個例子可以理解為并總結出：

a = b賦值操作：就是將變量a的引用地址拷貝過去，即a的另一個別名；對a或者b的操作是對同一個地址下的元素進行操作，所以返回的結果都是一樣的，數值同步。

f = copy.deepcopy()深拷貝：就是將父對象及父對象下的子對象的所有元素值都拷貝過去，對a或者對f的操作都是各自對不同地址下的元素進行操作，互不影響。

c = a[:],a.copy(),copy.copy(a)都是淺拷貝的形式：將變量a內的所有父對象的值拷貝過去，但是對于父對象內的子對象值（例如列表內的各個元素值）沒有進行拷貝，只是拷貝了列表所指向的地址值。

所以介于賦值操作和深拷貝之間：對于a或者c的父對象的操作，a和c是同深拷貝一樣互不影響的；對于子對象的操作，a和c是同賦值操作一樣，數值同步的。

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轉載于:https://www.cnblogs.com/hongdanni/p/10458796.html

總結

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