tensorflow中tensor的索引
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
tensorflow中tensor的索引
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
tensorflow中tensor的索引
1.print(sess.run(outputs[0:2,0:2,:]))
2.print(sess.run(tf.slice(outputs,[0,0,0],[2,2,2])))
3.print(sess.run(tf.gather(outputs,[0,2])))
1和2是等效的,不難看出就是一般的數組索引類似,index 列表 的位置索引代表處于第幾個軸上,后面的數組代表向后延申幾個;
3 gather 都是在同一個軸0上,index 列表 位置就是放置新元素的位置,列表元素是同一個軸上的不同位置
?
tf.gether_nd:
index的最內部維度,元素就是正常切片一樣,index 第一個位置上數代表第一個軸上的位置,類推。
其余的列表符號就是用來存取到的數據的,體現了單詞gather的意思,就是index 取出,然后按列表符號任意放置。正如你從數組中取出數據然后手動按需放到新的列表中一樣。
?
轉載于:https://www.cnblogs.com/wdmx/p/10136707.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的tensorflow中tensor的索引的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 福大软工1816:Beta(5/7)
- 下一篇: 单位员工通讯录管理系统(线性表的应用)