MCMC方法在貝葉斯統計中運用很多，MIT發布的EMCEE是實現的比較好的。介紹頁面在下面。源代碼中examples里的代碼可以幫助理解各種功能，特別是line.py 列出了最小二乘法，最大似然法和MCMC方法進行線性擬合的測試結果。

此方法最重要的問題是需要會按照自己的需要改寫似然函數。參考文獻：1008.4686

http://dan.iel.fm/emcee/current/

MCMC方法的科普介紹可以參考

http://www.cnblogs.com/ywl925/archive/2013/06/05/3118875.html

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總結

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