?冒泡排序算法

冒泡排序（Bubble Sort）是一種簡單直觀的排序算法。冒泡排序算法的步驟描述如下：

比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。

對每一對相鄰元素作同樣的工作，從開始第一對到結尾的最后一對。這步做完后，最后的元素會是最大的數。

針對所有的元素重復以上的步驟，除了最后一個。

持續每次對越來越少的元素重復上面的步驟，直到沒有任何一對數字需要比較。

JavaScript實現冒泡排序算法的代碼如下：

function bubbleSort(arr) { ????var len = arr.length; ????for (var i = 0; i < len - 1; i++) { ????????for (var j = 0; j < len - 1 - i; j++) { ????????????if (arr[j] > arr[j+1]) {??????? // 相鄰元素兩兩對比 ????????????????var temp = arr[j+1];??????? // 元素交換 ????????????????arr[j+1] = arr[j]; ????????????????arr[j] = temp; ????????????} ????????} ????} ????return arr; }???

?選擇排序算法

選擇排序是一種簡單直觀的排序算法，無論什么數據進去都是 O(n2) 的時間復雜度。選擇排序算法的步驟描述如下：

首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置。

再從剩余未排序元素中繼續尋找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。

重復第二步，直到所有元素均排序完畢。

JavaScript實現選擇排序算法的代碼如下：

function selectionSort(arr) { ????var len = arr.length; ????var minIndex, temp; ????for (var i = 0; i < len - 1; i++) { ????????minIndex = i; ????????for (var j = i + 1; j < len; j++) { ????????????if (arr[j] < arr[minIndex]) {???? // 尋找最小的數 ????????????????minIndex = j;???????????????? // 將最小數的索引保存 ????????????} ????????} ????????temp = arr[i]; ????????arr[i] = arr[minIndex]; ????????arr[minIndex] = temp; ????} ????return arr; }??

?插入排序算法

插入排序是一種最簡單直觀的排序算法，它的工作原理是通過構建有序序列，對于未排序數據，在已排序序列中從后向前掃描，找到相應位置并插入。插入排序算法的步驟描述如下：

將第一待排序序列第一個元素看做一個有序序列，把第二個元素到最后一個元素當成是未排序序列。

從頭到尾依次掃描未排序序列，將掃描到的每個元素插入有序序列的適當位置。（如果待插入的元素與有序序列中的某個元素相等，則將待插入元素插入到相等元素的后面。）

JavaScript實現插入排序算法的代碼如下：

function insertionSort(arr) { ????var len = arr.length; ????var preIndex, current; ????for (var i = 1; i < len; i++) { ????????preIndex = i - 1; ????????current = arr[i]; ????????while(preIndex >= 0 && arr[preIndex] > current) { ????????????arr[preIndex+1] = arr[preIndex]; ????????????preIndex--; ????????} ????????arr[preIndex+1] = current; ????} ????return arr; }

?希爾排序算法

希爾排序，也稱遞減增量排序算法，是插入排序的一種更高效的改進版本。希爾排序算法的步驟描述如下：

選擇一個增量序列 t1，t2，……，tk，其中 ti > tj, tk = 1；

按增量序列個數 k，對序列進行 k 趟排序；

每趟排序，根據對應的增量 ti，將待排序列分割成若干長度為 m 的子序列，分別對各子表進行直接插入排序。僅增量因子為 1 時，整個序列作為一個表來處理，表長度即為整個序列的長度。

JavaScript實現希爾排序算法的代碼如下：

function shellSort(arr) { ????var len = arr.length, ????????temp, ????????gap = 1; ????while(gap < len/3) {????????? //動態定義間隔序列 ????????gap =gap*3+1; ????} ????for (gap; gap > 0; gap = Math.floor(gap/3)) { ????????for (var i = gap; i < len; i++) { ????????????temp = arr[i]; ????????????for (var j = i-gap; j >= 0 && arr[j] > temp; j-=gap) { ????????????????arr[j+gap] = arr[j]; ????????????} ????????????arr[j+gap] = temp; ????????} ????} ????return arr; }

?歸并排序算法

歸并排序（Merge sort）是建立在歸并操作上的一種有效的排序算法。歸并排序算法的步驟描述如下：

申請空間，使其大小為兩個已經排序序列之和，該空間用來存放合并后的序列；

設定兩個指針，最初位置分別為兩個已經排序序列的起始位置；

比較兩個指針所指向的元素，選擇相對小的元素放入到合并空間，并移動指針到下一位置；

重復步驟 3 直到某一指針達到序列尾；

將另一序列剩下的所有元素直接復制到合并序列尾。

JavaScript實現歸并排序算法的代碼如下：

function mergeSort(arr) {? // 采用自上而下的遞歸方法 ????var len = arr.length; ????if(len < 2) { ????????return arr; ????} ????var middle = Math.floor(len / 2), ????????left = arr.slice(0, middle), ????????right = arr.slice(middle); ????return merge(mergeSort(left), mergeSort(right)); } function merge(left, right) { ????var result = []; ????while (left.length && right.length) { ????????if (left[0] <= right[0]) { ????????????result.push(left.shift()); ????????} else { ????????????result.push(right.shift()); ????????} ????} ????while (left.length) ????????result.push(left.shift()); ????while (right.length) ????????result.push(right.shift()); ????return result; }

?快速排序算法

快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序算法。它是處理大數據最快的排序算法之一。快速排序是一種分而治之思想在排序算法上的典型應用。本質上來看，快速排序應該算是在冒泡排序基礎上的遞歸分治法。快速排序算法的步驟描述如下：

從數列中挑出一個元素，稱為 “基準”（pivot）;

重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的后面（相同的數可以到任一邊）。在這個分區退出之后，該基準就處于數列的中間位置。這個稱為分區（partition）操作；

遞歸地（recursive）把小于基準值元素的子數列和大于基準值元素的子數列排序；

遞歸的最底部情形，是數列的大小是零或一，也就是永遠都已經被排序好了。雖然一直遞歸下去，但是這個算法總會退出，因為在每次的迭代（iteration）中，它至少會把一個元素擺到它最后的位置去。

JavaScript實現快速排序算法的代碼如下：

function quickSort(arr, left, right) { ????var len = arr.length, ????????partitionIndex, ????????left = typeof left != 'number' ? 0 : left, ????????right = typeof right != 'number' ? len - 1 : right; ????if (left < right) { ????????partitionIndex = partition(arr, left, right); ????????quickSort(arr, left, partitionIndex-1); ????????quickSort(arr, partitionIndex+1, right); ????} ????return arr; } function partition(arr, left ,right) {???? // 分區操作 ????var pivot = left,????????????????????? // 設定基準值（pivot） ????????index = pivot + 1; ????for (var i = index; i <= right; i++) { ????????if (arr[i] < arr[pivot]) { ????????????swap(arr, i, index); ????????????index++; ????????}??????? ????} ????swap(arr, pivot, index - 1); ????return index-1; } function swap(arr, i, j) { ????var temp = arr[i]; ????arr[i] = arr[j]; ????arr[j] = temp; } functiion paritition2(arr, low, high) { ??let pivot = arr[low]; ??while (low < high) { ????while (low < high && arr[high] > pivot) { ??????--high; ????} ????arr[low] = arr[high]; ????while (low < high && arr[low] <= pivot) { ??????++low; ????} ????arr[high] = arr[low]; ??} ??arr[low] = pivot; ??return low; } function quickSort2(arr, low, high) { ??if (low < high) { ????let pivot = paritition2(arr, low, high); ????quickSort2(arr, low, pivot - 1); ????quickSort2(arr, pivot + 1, high); ??} ??return arr; }

?堆排序算法

堆排序（Heapsort）是指利用堆這種數據結構所設計的一種排序算法。堆排序算法的步驟描述如下：

創建一個堆 H[0……n-1]；

把堆首（最大值）和堆尾互換；

把堆的尺寸縮小 1，并調用 shift_down(0)，目的是把新的數組頂端數據調整到相應位置；

重復步驟 2，直到堆的尺寸為 1。

JavaScript實現堆排序算法的代碼如下：

var len;??? // 因為聲明的多個函數都需要數據長度，所以把len設置成為全局變量 function buildMaxHeap(arr) {?? // 建立大頂堆 ????len = arr.length; ????for (var i = Math.floor(len/2); i >= 0; i--) { ????????heapify(arr, i); ????} } function heapify(arr, i) {???? // 堆調整 ????var left = 2 * i + 1, ????????right = 2 * i + 2, ????????largest = i; ????if (left < len && arr[left] > arr[largest]) { ????????largest = left; ????} ????if (right < len && arr[right] > arr[largest]) { ????????largest = right; ????} ????if (largest != i) { ????????swap(arr, i, largest); ????????heapify(arr, largest); ????} } function swap(arr, i, j) { ????var temp = arr[i]; ????arr[i] = arr[j]; ????arr[j] = temp; } function heapSort(arr) { ????buildMaxHeap(arr); ????for (var i = arr.length-1; i > 0; i--) { ????????swap(arr, 0, i); ????????len--; ????????heapify(arr, 0); ????} ????return arr; }

?計數排序算法

計數排序的核心在于將輸入的數據值轉化為鍵存儲在額外開辟的數組空間中。作為一種線性時間復雜度的排序，計數排序要求輸入的數據必須是有確定范圍的整數。

JavaScript實現計數排序算法的代碼如下：

function countingSort(arr, maxValue) { ????var bucket = new Array(maxValue+1), ????????sortedIndex = 0; ????????arrLen = arr.length, ????????bucketLen = maxValue + 1; ????for (var i = 0; i < arrLen; i++) { ????????if (!bucket[arr[i]]) { ????????????bucket[arr[i]] = 0; ????????} ????????bucket[arr[i]]++; ????} ????for (var j = 0; j < bucketLen; j++) { ????????while(bucket[j] > 0) { ????????????arr[sortedIndex++] = j; ????????????bucket[j]--; ????????} ????} ????return arr; }

?桶排序算法

桶排序是計數排序的升級版。它利用了函數的映射關系，高效與否的關鍵就在于這個映射函數的確定。

JavaScript實現桶排序算法的代碼如下：

function bucketSort(arr, bucketSize) { ????if (arr.length === 0) { ??????return arr; ????} ????var i; ????var minValue = arr[0]; ????var maxValue = arr[0]; ????for (i = 1; i < arr.length; i++) { ??????if (arr[i] < minValue) { ??????????minValue = arr[i];??????????????? // 輸入數據的最小值 ??????} else if (arr[i] > maxValue) { ??????????maxValue = arr[i];??????????????? // 輸入數據的最大值 ??????} ????} ????//桶的初始化 ????var DEFAULT_BUCKET_SIZE = 5;??????????? // 設置桶的默認數量為5 ????bucketSize = bucketSize || DEFAULT_BUCKET_SIZE; ????var bucketCount = Math.floor((maxValue - minValue) / bucketSize) + 1;?? ????var buckets = new Array(bucketCount); ????for (i = 0; i < buckets.length; i++) { ????????buckets[i] = []; ????} ????//利用映射函數將數據分配到各個桶中 ????for (i = 0; i < arr.length; i++) { ????????buckets[Math.floor((arr[i] - minValue) / bucketSize)].push(arr[i]); ????} ????arr.length = 0; ????for (i = 0; i < buckets.length; i++) { ????????insertionSort(buckets[i]);????????????????????? // 對每個桶進行排序，這里使用了插入排序 ????????for (var j = 0; j < buckets[i].length; j++) { ????????????arr.push(buckets[i][j]);????????????????????? ????????} ????} ????return arr; }

?基數排序算法

基數排序是一種非比較型整數排序算法，其原理是將整數按位數切割成不同的數字，然后按每個位數分別比較。由于整數也可以表達字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮點數，所以基數排序也不是只能使用于整數。

JavaScript實現基數排序算法的代碼如下：

var counter = []; function radixSort(arr, maxDigit) { ????var mod = 10; ????var dev = 1; ????for (var i = 0; i < maxDigit; i++, dev *= 10, mod *= 10) { ????????for(var j = 0; j < arr.length; j++) { ????????????var bucket = parseInt((arr[j] % mod) / dev); ????????????if(counter[bucket]==null) { ????????????????counter[bucket] = []; ????????????} ????????????counter[bucket].push(arr[j]); ????????} ????????var pos = 0; ????????for(var j = 0; j < counter.length; j++) { ????????????var value = null; ????????????if(counter[j]!=null) { ????????????????while ((value = counter[j].shift()) != null) { ??????????????????????arr[pos++] = value; ????????????????} ??????????} ????????} ????} ????return arr; }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的JavaScript实现十种经典排序算法(js排序算法)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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