來源：https://segmentfault.com/q/1010000002581747

?

方法一：直接遍歷 速度快

for key in _dict:pass

方法二：iterkeys()?速度快

for _ in testDict.iterkeys():pass

方法三：keys() ?速度慢 ?因為keys()須要形成一個列表，構建一個列表對于一個大的dict開銷是很大的。

for _ in testDict.keys():pass

?

時間對比：

import timeitDICT_SIZE = 100*10000testDict = dict() for i in range(DICT_SIZE):testDict[i] = i # 構建大小為100W的字典assert len(testDict) == DICT_SIZEdef test1():for _ in testDict.keys():passdef test2():for _ in testDict:passdef test3():for _ in testDict.iterkeys():pass # 分別測試2K次 print timeit.timeit("test1()", setup="from __main__ import test1", number=2000) print timeit.timeit("test2()", setup="from __main__ import test2", number=2000) print timeit.timeit("test3()", setup="from __main__ import test3", number=2000)

輸出
54.1994677764
30.2660675759
31.3075812315

是windows + python 2.7的結果

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【python】Python遍历dict的key最高效的方法是什么？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。