2019獨(dú)角獸企業(yè)重金招聘Python工程師標(biāo)準(zhǔn)>>>

MySql查詢時(shí)間段的方法未必人人都會(huì)，下面為您介紹兩種MySql查詢時(shí)間段的方法，供您參考，希望對(duì)您能有所啟迪。 MySql的時(shí)間字段有date、time、datetime、timestamp等，往往我們?cè)诖鎯?chǔ)數(shù)據(jù)的時(shí)候?qū)⒄麄€(gè)時(shí)間存在一個(gè)字段中，采用datetime類型；也可能采用將日期和時(shí)間分離，即一個(gè)字段存儲(chǔ)date，一個(gè)字段存儲(chǔ)時(shí)間time。無論怎么存儲(chǔ)，在實(shí)際應(yīng)用中，很可能會(huì)出現(xiàn)包含“時(shí)間段”類型的查詢，比如一個(gè)訪問記錄數(shù)據(jù)庫(kù)，需要統(tǒng)計(jì)每天的訪問數(shù)量，這個(gè)每天就是一個(gè)時(shí)間段。下面介紹MySql查詢時(shí)間段的兩種常見方法，其他數(shù)據(jù)庫(kù)也可以類似實(shí)現(xiàn)。 方法一：傳統(tǒng)方式，即指定開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間，用"between”或者"<"，">"來建立條件，比如查詢2010年3月1日到2010年3月2日的數(shù)據(jù)條數(shù)，則可以使用 select count() from sometable where datetimecolumn>='2010-03-01 00:00:00' and datetimecolumn<'2010-03-02 00:00:00' 但是，這種方法由于時(shí)間不是整數(shù)型數(shù)據(jù)，所以在比較的時(shí)候效率較低，所以如果數(shù)據(jù)量較大，可以將時(shí)間轉(zhuǎn)換為整數(shù)型的UNIX時(shí)間戳，這就是方法二。 方法二：UNIX時(shí)間戳，每個(gè)時(shí)間對(duì)應(yīng)了一個(gè)唯一的UNIX時(shí)間戳，該時(shí)間戳是從'1970-01-01 00:00:00' 為0開始計(jì)時(shí)，每秒增加1。MySql內(nèi)置了傳統(tǒng)時(shí)間和UNIX時(shí)間的互換函數(shù)，分別為 UNIX_TIMESTAMP(datetime) FROM_UNIXTIME(unixtime) 比如運(yùn)行SELECT UNIX_TIMESTAMP('2010-03-01 00:00:00') 返回1267372800 運(yùn)行SELECT FROM_UNIXTIME(1267372800) 返回'2010-03-01 00:00:00' 于是，我們可以將時(shí)間字段里的數(shù)據(jù)替換為整型的UNIX時(shí)間，這樣，比較時(shí)間就成為整數(shù)比較了，建立索引后能大大提高效率。在查詢的時(shí)候，需要把起點(diǎn)時(shí)間和結(jié)尾時(shí)間分別轉(zhuǎn)換為UNIX時(shí)間再進(jìn)行比較，如 select count() from sometable where datetimecolumn>=UNIX_TIMESTAMP('2010-03-01 00:00:00') and datetimecolumn<UNIX_TIMESTAMP('2010-03-02 00:00:00') 也可以在調(diào)用程序中先轉(zhuǎn)換為UNIX時(shí)間再傳入MySql，總之這種方式有利于快速查詢時(shí)間段，不過顯示時(shí)間則需要再反轉(zhuǎn)一次。

轉(zhuǎn)載于:https://my.oschina.net/u/1032854/blog/198009

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql根据时间戳查询指定日期内数据的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。