本文已于2007年7月24日發(fā)表在《存儲時代》，地址為：[url]http://server.zdnet.com.cn/stor-age/2007/0724/436162.shtml[/url] ? 盡管服務器虛擬化已經(jīng)逐漸普及，但是我們?nèi)圆荒芎鲆晫μ摂M化的理解誤區(qū)，常見有如下十大理解應用誤區(qū)，下面在此逐一分析。

誤區(qū)1：虛擬化可以實現(xiàn)多臺物理服務器資源整合，從而實現(xiàn)單個應用通過虛擬化而運行在多臺物理硬件上

實際上，虛擬化不能將一個應用分布運行在多臺物理硬件上，那是分布式計算要去解決的問題。分布式計算環(huán)境和虛擬化環(huán)境是兩種不同的資源整合方式。當然，如果想通過虛擬化實現(xiàn)一個應用跨物理平臺運行技術(shù)上來說是可行的，只是為了解決不同硬件之間的CPU和內(nèi)存級指令、數(shù)據(jù)的同步，需要使用一些特別的技術(shù)，比如Infiniband等，這會極大地增加系統(tǒng)的復雜性和成本。實際上，基于這種理念的虛擬化產(chǎn)品曾在實驗室實現(xiàn)，但是由于成本等因素無法投入市場。今天能看到的所有服務器虛擬化解決方案都不提供一個應用跨物理服務器運行，也就是說，虛擬化環(huán)境下一個應用能使用的最大資源就是一臺獨立的物理服務器。

誤區(qū)2：服務器虛擬化就會陷入將多個雞蛋放到一個籃子的尷尬

通過虛擬化，提高了服務器的利用效率和靈活性。但同時也使得單臺服務器上運行了多個獨立的虛擬機，也就是多個不同的應用。我們原來在一臺服務器上只運行一個應用，服務器維護和升級時只會影響單個應用。通過運行虛擬化，我們在維護和升級服務器時會影響該服務器上運行的所有虛擬機和應用。這導致很多人認為的問題：多個虛擬機放置在一臺服務器上的“雞蛋和籃子”問題。

實際上，VMware很早就意識到了這個問題，這個問題可以通過兩個方面的能力去解決。一是怎么保證虛擬化后的服務器物理硬件維護和升級的問題。二是物理服務器故障時如何保護這些虛擬機的安全。

首先，VMware創(chuàng)造性的發(fā)明了VMotion的技術(shù)，解決了虛擬化后物理服務器的升級和維護問題。通過VMotion，VMware可以在服務器需要維護升級時動態(tài)將虛擬機遷移到其他的物理服務器，通過內(nèi)存復制技術(shù)，確保每臺虛擬機任何對外的服務都不發(fā)生中斷，從而實現(xiàn)了：停物理硬件、不停應用。下圖時VMotion的具體實現(xiàn)，已經(jīng)有超過50%的VMware客戶部署了VMotion技術(shù)。



其次，VMware推出了VMware HA的功能來保護物理服務器的安全。一旦發(fā)生物理服務器故障，VMware HA可以智能檢測到這一事件，及時快速地在其他物理服務器上重新啟用這些虛擬機，從而保證虛擬機的安全性和可靠性。



誤區(qū)3：動態(tài)在線虛擬機遷移可以跨越任何硬件進行

目前VMware在業(yè)界推出了標志性的創(chuàng)新產(chǎn)品功能VMotion，可以實現(xiàn)虛擬機動態(tài)在線跨越硬件服務器進行遷移。但是這是有一個兼容前提，也就是兩臺物理服務器要達到CPU指令級的兼容，或者是完全一樣的CPU，或者是同一家族的CPU。如果CPU指令不兼容，進行內(nèi)存復制后新機器CPU不能識別這些指令就會導致系統(tǒng)崩潰。當然，具體CPU指令級是否兼容，VMotion會自動進行判定。

當然，如果您可以離線進行虛擬機的遷移，就可以跨越任何ESX兼容的硬件進行遷移，就沒有CPU型號等的制約。

誤區(qū)4：數(shù)據(jù)中心虛擬化后可以節(jié)約虛擬機里運行軟件許可證的成本

虛擬化并未改變軟件許可證的發(fā)放方式，因此虛擬化并不意味著操作系統(tǒng)或應用軟件許可證成本的節(jié)約，除非操作系統(tǒng)、應用軟件廠商重新調(diào)整了軟件許可證策略。因此，想通過使用虛擬化來減少應用軟件許可成本的想法是錯誤的。當然，實施虛擬化也不會增加操作系統(tǒng)或應用軟件的許可證成本。

誤區(qū)5：數(shù)據(jù)中心虛擬化只使用于邊緣應用，對關(guān)鍵應用或資源消耗較大的應用目前還不能虛擬化

PC服務器的虛擬化已經(jīng)相當成熟，在美國和歐洲已經(jīng)獲得了廣泛應用。實際上，很多關(guān)鍵的業(yè)務應用已經(jīng)運行在虛擬化的平臺上。對于資源消耗比較高的應用，需要進行合理的規(guī)劃才能遷移到虛擬化上來，即使某個機器的資源消耗特別巨大，仍然可以通過升級服務器的內(nèi)存、CPU來使它順利遷移到高端PC服務器上來。當然，某個虛擬機能夠支持的最大資源仍然是有限制的，比如運行在VMware的ESX Server 3.0上的虛擬機，最多可以支持16GB內(nèi)存和4顆虛擬CPU。如果這些資源仍然無法滿足某個應用的需求，該應用還是不能運行在虛擬化的平他上。基于一般考慮，大多數(shù)資源消耗較大的應用仍然能夠安全運行到虛擬化平臺上。

誤區(qū)6：Intel和AMD都開始在CPU級支持虛擬化，已不需要再購買虛擬化軟件了

CPU的廠商Intel和AMD都在推行基于CPU的虛擬化，實際上CPU級的虛擬化就是在CPU指令級增加了許多虛擬化的指令而已，這并非說用戶可以不需要購買虛擬化軟件了，CPU級的虛擬化需要虛擬化軟件才能使用起來。目前所有的常用操作系統(tǒng)都不支持CPU級的虛擬化。而VMware提供的虛擬化平臺正是通過利用Intel和AMD提供的CPU指令的虛擬化，進而提高了虛擬化的效率，有效提高了虛擬機的性能，降低了虛擬化帶來的損耗，大大加速數(shù)據(jù)中心虛擬化的進程。所以說，CPU的虛擬化是對服務器虛擬化的極大推動，而不是限制VMware這樣的虛擬化產(chǎn)品的推廣。

誤區(qū)7：數(shù)據(jù)中心虛擬化會極大地降低服務器的性能

虛擬化有兩種基本架構(gòu)：寄居架構(gòu)和裸金屬架構(gòu)，兩種架構(gòu)如下圖所示。寄居架構(gòu)由于基于傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)之上，所以性能消耗大，往往會對服務器性能影響很大。而裸金屬架構(gòu)基于專門為虛擬化而設計的虛擬化層而實現(xiàn)，大大降低了虛擬化引入的損耗，可以極大改善虛擬機的性能，是企業(yè)級數(shù)據(jù)中心進行虛擬化的首選架構(gòu)。

因此，對用戶來說，為了滿足應用對性能的追求，建議采用企業(yè)級虛擬化架構(gòu)――裸金屬架構(gòu)，這可以盡可能降低數(shù)據(jù)中心虛擬化對服務器性能的影響，一般影響可以降到10％以下。



下圖是采用裸金屬架構(gòu)虛擬化對應用性能的影響情況，這是VMware在中國某個用戶現(xiàn)場的實測結(jié)果，已經(jīng)很好說明了虛擬化帶來的消耗是很低的。




誤區(qū)8：虛擬化技術(shù)仍然不成熟，數(shù)據(jù)中心虛擬化還不能提上議事日程

虛擬化已經(jīng)獲得了廣泛地應用，財富100強的所有用戶都已經(jīng)部署了VMware的虛擬化解決方案，財富1000強中超過800家都是VMware的用戶。實際上，VMware的企業(yè)級用戶數(shù)量已經(jīng)超過20000家，而所有用戶的數(shù)量已經(jīng)超過四百萬家。VMware的服務器虛擬化方案已經(jīng)久經(jīng)考驗，成為整個IT業(yè)界津津樂道的熱點，虛擬化已經(jīng)成為企業(yè)級用戶構(gòu)建新型數(shù)據(jù)中心的利器，成為值得信賴的可靠、穩(wěn)定的企業(yè)級解決方案。

誤區(qū)9：虛擬化由于引入了新的層次，會增加數(shù)據(jù)中心的管理難度

在數(shù)據(jù)中心引入虛擬化確實增加了一個虛擬化層，但并非因此而增加了管理難度。由于虛擬化的管理軟件能夠很好的管理控制虛擬平臺的同時，簡化了雜亂的服務器的管理，從而大大降低了大型數(shù)據(jù)中心的管理復雜性。如VMware VirtualCenter就是很好的例證，Virtual Center提供了直觀的管理界面，提供了豐富的資料和數(shù)據(jù)來監(jiān)控整合虛擬化中心，為數(shù)據(jù)中心高效管理提供了強大的手段，成為新型虛擬化數(shù)據(jù)中心的必備工具。下圖是Virtual center對虛擬機的管理界面。


誤區(qū)10：服務器虛擬化很美好，從原來架構(gòu)遷移到虛擬架構(gòu)耗時費力，而且可能風險巨大

如果遷移到虛擬化平臺是很多用戶的顧慮之一，因為虛擬化是一種架構(gòu)決策。VMware已經(jīng)進行了大量工作來簡化從物理架構(gòu)向虛擬架構(gòu)的遷移，VMware Converter可以讓用戶不需要重新安裝操作系統(tǒng)和應用，通過打包方式，將原來的物理服務器輕松遷移到虛擬平臺上來。這不僅簡化了流程，也降低了整個的遷移風險，目前很多企業(yè)級的用戶都在享受VMware Converter所帶來的好處。下圖是VMware Converter的一個操作主界面，用戶可以從VMware的網(wǎng)站免費下載VMware Converter的試用版來進行遷移試驗。


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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的解读服务器虚拟化的十大误区的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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