文章編號: 1673- 5196( 2008) 06- 0097- 05

一種基于壓縮域的鏡頭檢測算法

摘要: 針對傳統的非壓縮域鏡頭檢測算法數據量大、運算量大和效率低的缺點, 提出一種基于壓縮域的鏡頭檢測算

法. 該算法首先根據M PEG 壓縮標準, 從視頻流中提取DCT 系數, 然后經預處理得到每一幀的DC 系數, 最后依

DC 系數建立鏡頭檢測信息系統模型, 依分割模型產生視頻鏡頭. 實驗結果表明, 此算法相對傳統非壓縮域算法運

算量和數據量大大減少, 提高了算法效率.

關鍵詞: 鏡頭; 鏡頭檢測; I 幀

隨著多媒體技術和網絡技術的飛速發展, 視頻

在多個領域得到廣泛應用. 如何對這種非結構化數

據進行組織、表達、管理、查詢和檢索成為目前的迫

切需求. 基于內容的視頻檢索( content-based video

retrieval, CBV R) 成為近年來研究的熱點

鏡頭檢測更是研究的焦點.

對目前常用的鏡頭檢測方法進行了總結, 包括灰度分割法、邊緣分割

法、彩色直方圖分割法、MPEG 的視頻分割方法、塊

匹配鏡頭檢測方法、統計判決鏡頭檢測方法、基于聚

類的鏡頭檢測方法和鏡頭漸變的檢測等. 文獻[ 2] 提

出了一種基于對分查找的鏡頭檢測算法, 此算法

通過對分查找的策略形成二叉樹, 同時通過廣度優

先搜索尋找分割點, 能夠較好地實現鏡頭的分割. 文

獻[ 3] 提出了一種改進的鏡頭檢測算法, 即基于傳統

總結

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