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【数据平台】python数据集连接和组合

發布時間:2025/4/16 python 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【数据平台】python数据集连接和组合 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

場景:dataframe之間的鏈接,以及list之間的組合。

參考:

# -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2017年9月30日@author: Administrator ''' import pandas as pd import itertools from itertools import product#merge df1=pd.DataFrame({'name':['z','q','s','l'],'subid':['1','2','',''],'cid':['c1','','c2','c3']}) print (df1) df2=pd.DataFrame({'name':['z','q','s','s','g'],'cid':['c1','c2','c2','c3','c1'],'code':['1','2','3','3','2']}) print (df2) #內連接 df_inner=pd.merge(df1,df2,on=['name','cid'],how='inner') print (df_inner) #左連接 df_left=pd.merge(df1,df2,on=['name','cid'],how='left') print (df_left) #右連接 df_right=pd.merge(df1,df2,on=['name','cid'],how='right') print (df_right) #全外連接 df_outer=pd.merge(df1,df2,on=['name','cid'],how='outer') print (df_outer)#join df1=pd.DataFrame({'name':['z','q','s','l']}) print (df1) df2=pd.DataFrame({'cid':['c1','c2','c3']}) print (df2) df_join=df1.join(df2) print (df_join)#元素兩兩組合-笛卡爾乘積list1=['z','q','s','l'] list2=['c1','c2','c3'] list3 = [(x,y) for x in list1 for y in list2] print (list3) for x in product(list1, list2):print (x) for x in product(list1, repeat=4):print (x) nums = itertools.permutations(list2)#自身組合 for x in nums:print(x)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【数据平台】python数据集连接和组合的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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