HiverServer2支持遠程多客戶端的并發和認證，支持通過JDBC、Beeline等連接操作。hive默認的Derby數據庫，由于是內嵌的文件數據庫，只支持一個用戶的操作訪問，支持多用戶需用mysql保存元數據。現在關心的是HiveServer如何基于mysql元數據庫管理用戶權限，其安全控制體系與Linux及Hadoop的用戶是否存在聯系。

1）remote方式部署Hive

Hive中metastore（元數據存儲）的三種方式：內嵌Derby方式、基于mysql的Local方式、基于mysql的Remote方式。顯然多用戶并發模式是采用remote方式部署，Hiveserver元數據放置在mysql數據庫并在mysql建立用戶，HiveClient遠程連接。回顧下remote方式部署Hive：

第一步：元數據庫mysql創建用戶名和數據庫；

第二步：HiveServer在 hive-site.xml 文件中配置jdbc URL、驅動、用戶名、密碼等屬性；

<property>

?<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

? <value>jdbc:mysql://mysql server IP/hive_meta?createDatabaseIfNotExist=true</value>

? <description>JDBC connect string for aJDBC metastore</description>

</property>

<property>

?<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

?<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

? <description>Driver class name for aJDBC metastore</description>

</property>

<property>

?<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

? <value>hive</value>

? <description>username to use againstmetastore database</description>

</property>

<property>

? <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

? <value>hive</value>

? <description>password to use againstmetastore database</description>

</property>

<property>

?<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>

? <!-- base hdfs path -->

?<value>/user/hive/warehouse</value>

? <description>base hdfs path :locationof default database for the warehouse</description>

</property>

第三步：HiveClient在hive-site.xml 文件中配置thrift(負責client和server的通信)和存儲路徑；

<!--thrift://<host_name>:<port> 默認端口是9083 -->

<property>

? <name>hive.metastore.uris</name>

? <value>thrift://Hiveserver IP:9083</value>

? <description>Thrift uri for the remotemetastore. Used by metastore client to connect to remotemetastore.</description>

</property>

<!--? hive表的默認存儲路徑 -->

<property>

? <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>

?<value>/user/hive/warehouse</value>

? <description>location of defaultdatabase for the warehouse</description>

</property>

<?property?>

???<?name?>hive.metastore.local</?name?>

???<?value?>false</?value>

</?property?>

第四步：HiveServer啟動metastore監聽

執行命令：hive--service metastore -p <port_num>?//默認端口是9083

第五步：HiveClient執行hive命令。

上述5步，下圖是很清晰的展現。

2）msyql元數據字典表

從remote方式部署的Hive看，還未體現出多用戶管理及其權限控制，需進一步深入研究下圖四個模塊的關系。

Hive早期版本是通過Linux的用戶和用戶組來控制用戶權限，無法對Hive表的CREATE、SELECT、DROP等操作進行控制。現Hive基于元數據庫來管理多用戶并控制權限。數據分為元數據和數據文件兩部分，元數據存儲在mysql，而數據文件則是HDFS，控制元數據即控制可訪問的數據文件。

Hive在mysql上的元數據表主要分為：Database相關、Table相關、數據存儲相關SDS、COLUMN相關、SERDE相關(序列化)、Partition相關(分區)、SKEW相關(數據傾斜)、BUCKET相關(分桶)、PRIVS相關(權限管理)，對數據庫-數據表、用戶有相應關系體現。其中TBL_PRIVS存儲了表/視圖的授權信息，見如下數據字典：

元數據表字段	說明	示例數據
TBL_GRANT_ID	授權ID	1
CREATE_TIME	授權時間	1436320455
GRANT_OPTION	?	0
GRANTOR	授權執行用戶	liuxiaowen
GRANTOR_TYPE	授權者類型	USER
PRINCIPAL_NAME	被授權用戶	username
PRINCIPAL_TYPE	被授權用戶類型	USER
TBL_PRIV	權限	Select、Alter
TBL_ID	表ID	22，對應TBLS表中的TBL_ID

再看mysql中存儲Hive中所有數據庫基本信息的表DBS數據字典：

元數據表字段	說明	示例數據
DB_ID	數據庫ID	2
DESC	數據庫描述	測試庫
DB_LOCATION_URI	數據庫HDFS路徑	hdfs://namenode/user/hive/warehouse/sample.db
NAME	數據庫名	lxw1234
OWNER_NAME	數據庫所有者用戶名	lxw1234
OWNER_TYPE	所有者角色	USER

從mysql存儲的Hive元數據表數據字典看，Hive是基于元數據mysql管理多用戶權限，用戶權限信息都存儲在元數據表中。要重點理解是，mysql只是保存Hive的元數據，mysql本身的用戶和Hive沒有關系，Hive只是把自己的用戶信息保存在mysql元數據表中。數據字典中關于權限元數據總結如下：

Db_privs:記錄了User/Role在DB上的權限

Tbl_privs:記錄了User/Role在table上的權限

Tbl_col_privs：記錄了User/Role在table column上的權限

Roles：記錄了所有創建的role

Role_map：記錄了User與Role的對應關系

3）Hive用戶權限管理

從remote部署hive和mysql元數據表字典看，已經明確hive是通過存儲在元數據中的信息來管理用戶權限。現在重點是Hive怎么管理用戶權限。首先要回答的是用戶是怎么來的，發現hive有創建角色的命令，但沒有創建用戶的命令，顯然Hive的用戶不是在mysql中創建的。在回答這個問題之前，先初步了解下Hive的權限管理機制。

第一：在hive-site.xml文件中配置參數開啟權限認證

<property>

<name>hive.security.authorization.enabled</name>

<value>true</value>

<description>enableor disable the hive clientauthorization</description>

</property>

<property>

<name>hive.security.authorization.createtable.owner.grants</name>

<value>ALL</value>

<description>theprivileges automatically granted to the ownerwhenever a table gets created. Anexample like "select,drop" willgrant select and drop privilege to theowner of the table</description>

</property>

hive.security.authorization.enabled參數是開啟權限驗證，默認為false。

hive.security.authorization.createtable.owner.grants參數是指表的創建者對表擁有所有權限。

第二：Hive的權限管理是通過用戶(User)、組(Group)、角色(Role)來定義，角色定義了權限，賦予給組或用戶，用戶歸屬于組。

角色相關命令：create role rolename、drop rolename、grant rolename to user username；

第三：Hive權限控制：

? ?? ? 操作	? ???解釋
ALL	所有權限
ALTER	允許修改元數據（modify metadata data of??object）---表信息數據
UPDATE	允許修改物理數據（modify physical data of??object）---實際數據
CREATE	允許進行Create操作
DROP	允許進行DROP操作
INDEX	允許建索引（目前還沒有實現）
LOCK	當出現并發的使用允許用戶進行LOCK和UNLOCK操作
SELECT	允許用戶進行SELECT操作
SHOW_DATABASE	允許用戶查看可用的數據庫

例子：把select權限授權給username用戶，命令如下：

hive>grant select on database databasename to user username;

第四：為限制任何用戶都可以進行Grant/Revoke操作，提高安全控制，需事先Hive的超級管理員。在hive-site.xml中添加hive.semantic.analyzer.hook配置，并實現自己的權限控制類HiveAdmin。

<property>

? ??<name>hive.semantic.analyzer.hook</name>

??? <value>com.hive.HiveAdmin</value>

</property>

com.hive.HiveAdmin類代碼如下：

package com.hive; importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.ASTNode; importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.AbstractSemanticAnalyzerHook; importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser; importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveSemanticAnalyzerHookContext; importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.SemanticException; importorg.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState; publicclass HiveAdmin extendsAbstractSemanticAnalyzerHook { privatestatic String admin = "admin";@Override publicASTNodepreAnalyze(HiveSemanticAnalyzerHookContextcontext, ASTNodeast)throws SemanticException { switch(ast.getToken().getType()) { caseHiveParser.TOK_CREATEDATABASE: caseHiveParser.TOK_DROPDATABASE: caseHiveParser.TOK_CREATEROLE: caseHiveParser.TOK_DROPROLE: caseHiveParser.TOK_GRANT: caseHiveParser.TOK_REVOKE: caseHiveParser.TOK_GRANT_ROLE: caseHiveParser.TOK_REVOKE_ROLE:StringuserName = null; if(SessionState.get() != null &&SessionState.get().getAuthenticator()!= null){ userName=SessionState.get().getAuthenticator().getUserName();} if(!admin.equalsIgnoreCase(userName)) { thrownewSemanticException(userName+ " can't use ADMIN options,except " + admin +".");} break; default: break;} returnast;} }
這樣只有admin用戶這一超級管理員可以進行Grant/Revoke操作。

到此基本理解了Hive的用戶權限管理框架，但核心問題還是Hive的用戶組和用戶來自于哪里？既不是mysql中的用戶，Hive本身也不提供創建用戶組和用戶的命令。折騰一番后，突然理解Hive用戶組和用戶即Linux用戶組和用戶，和hadoop一樣，本身不提供用戶組和用戶管理，只做權限控制。

到此可以梳理下Hive用戶權限管理的簡單流程：

第一步：創建超級管理員；

第二步：新建linux用戶組和用戶，也可以在既定用戶組下建用戶，賦予用戶hive目錄權限；

第三步：超級管理員進入hive，授權新建用戶組和用戶的操作權限；

第四步：客戶端可以通過新建用戶名和密碼連接到hive執行授權內的動作；

4）Beeline工具

HiveServer2提供了一個新的命令行工具Beeline，它是基于SQLLine CLI的JDBC客戶端。Beeline工作模式有兩種，即本地嵌入模式和遠程模式。嵌入模式情況下，它返回一個嵌入式的Hive（類似于Hive CLI）；而遠程模式則是通過Thrift協議與某個單獨的HiveServer2進程進行連接通信。

%bin/beeline

beeline>!connect

jdbc:hive2://<host>:<port>/<db>;

auth=noSaslhiveuser password org.apache.hive.jdbc.HiveDriver

命令中db就是在hiveserver中配置好的數據庫并授權hiveuser使用。

5）總結

首先hive用戶來自linux，和hadoop一樣，并具有組、用戶、角色的管理體系，其權限信息保存在元數據庫中。

當然hive安全認證還有很多需要進一步了解，以進一步管理hadoop集群平臺。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Hive用户权限管理理解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。