clc; clear all; addpath('..') %加入+caffe路徑 load da2.mat %% % caffe.set_mode_cpu();%設置CPU模式 model = 'deploy.prototxt';%模型 weights = 'lenet_iter_2066.caffemodel';%參數net=caffe.Net(model,'test');%測試 net.copy_from(weights); %得到訓練好的權重參數 IMAGE_SIZE = [60, 36]; net.blobs('data').reshape([ 60 36 1 1]); m=size(data); feature2=[]; for i=1:m(3) image = data(:,:,i); image=imresize(image,IMAGE_SIZE); paramer=cell(2);image=single(image); headpose=single(headpose); paramer{1}=image; paramer{2}=headpose(:,i); out = net.forward(paramer);result = net.blobs('cat').get_data();feature2=[feature2 result];end

總結

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