秉承著一切皆對象的理念，我們再次回頭來看函數(function)。函數也是一個對象，具有屬性（可以使用dir()查詢）。作為對象，它還可以賦值給其它對象名，或者作為參數傳遞。

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lambda函數

在展開之前，我們先提一下lambda函數。可以利用lambda函數的語法，定義函數。lambda例子如下：

func = lambda x,y: x + y
print func(3,4)

lambda生成一個函數對象。該函數參數為x,y，返回值為x+y。函數對象賦給func。func的調用與正常函數無異。

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以上定義可以寫成以下形式：

def func(x, y):return x + y

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函數作為參數傳遞

函數可以作為一個對象，進行參數傳遞。函數名(比如func)即該對象。比如說:

def test(f, a, b):print 'test'print f(a, b)test(func, 3, 5)

test函數的第一個參數f就是一個函數對象。將func傳遞給f，test中的f()就擁有了func()的功能。

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我們因此可以提高程序的靈活性。可以使用上面的test函數，帶入不同的函數參數。比如:

test((lambda x,y: x**2 + y), 6, 9)

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map()函數

map()是Python的內置函數。它的第一個參數是一個函數對象。

re = map((lambda x: x+3),[1,3,5,6])

這里，map()有兩個參數，一個是lambda所定義的函數對象，一個是包含有多個元素的表。map()的功能是將函數對象依次作用于表的每一個元素，每次作用的結果儲存于返回的表re中。map通過讀入的函數(這里是lambda函數)來操作數據（這里“數據”是表中的每一個元素，“操作”是對每個數據加3）。

在Python 3.X中，map()的返回值是一個循環對象。可以利用list()函數，將該循環對象轉換成表。

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如果作為參數的函數對象有多個參數，可使用下面的方式，向map()傳遞函數參數的多個參數：

re = map((lambda x,y: x+y),[1,2,3],[6,7,9])

map()將每次從兩個表中分別取出一個元素，帶入lambda所定義的函數。

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filter()函數

filter函數的第一個參數也是一個函數對象。它也是將作為參數的函數對象作用于多個元素。如果函數對象返回的是True，則該次的元素被儲存于返回的表中。filter通過讀入的函數來篩選數據。同樣，在Python 3.X中，filter返回的不是表，而是循環對象。

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filter函數的使用如下例:

def func(a):if a > 100:return Trueelse:return Falseprint filter(func,[10,56,101,500])

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reduce()函數

reduce函數的第一個參數也是函數，但有一個要求，就是這個函數自身能接收兩個參數。reduce可以累進地將函數作用于各個參數。如下例：

print reduce((lambda x,y: x+y),[1,2,5,7,9])

reduce的第一個參數是lambda函數，它接收兩個參數x,y, 返回x+y。

reduce將表中的前兩個元素(1和2)傳遞給lambda函數，得到3。該返回值(3)將作為lambda函數的第一個參數，而表中的下一個元素(5)作為lambda函數的第二個參數，進行下一次的對lambda函數的調用，得到8。依次調用lambda函數，每次lambda函數的第一個參數是上一次運算結果，而第二個參數為表中的下一個元素，直到表中沒有剩余元素。

上面例子，相當于(((1+2)+5)+7)+9

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根據mmufhy的提醒： reduce()函數在3.0里面不能直接用的，它被定義在了functools包里面，需要引入包，見評論區。

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總結

函數是一個對象

用lambda定義函數

map()

filter()

reduce()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python进阶07 函数对象的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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